近年、ビジネスにおいてデータの存在は重要性を増す一方ですよね。データはそのまま蓄積させておくだけでは、価値は発揮できません。そのデータを特定の目的にそって収集、分析して活用すれば、たちまち生きた情報として莫大な資産に変わる可能性があります。
ましてやDXが重要課題といわれる現代において、「データを制する者はビジネスを制する」とも言えるでしょう。そのために不可欠なのが、Business Intelligence（BI）です。Business Intelligence（BI）とは、企業が蓄積した膨大なデータを分析し、迅速な意思決定を助けることを意味します。経営者はもちろん、それ以外のビジネスパーソンにとっても、データを有効活用すればビジネスを成功に導く可能性があります。
この記事を読めば、Business Intelligence（BI）の意味やそれが大事な理由を理解できるため、実際のビジネスの場で大いに役立つに違いありません。
そこで今回は、Business Intelligence（BI）とは何か、また、なぜDX時代にBusiness Intelligence（BI）が必要なのか、についてお伝えします。
Business Intelligence（BI）とは
Business Intelligence（BI）とは、企業が日々の業務の中で蓄積した膨大なビッグデータを分析し、意思決定する助けになる技術を意味します。具体的には、データベースや統計を活用してデータセットの傾向を明確にするデータマイ二ングや分析結果をダッシュボード機能を使ってチャートやグラフに可視化するなどのプロセスがあります。
さらにBusiness Intelligence（BI）によって、市場のトレンドや顧客のインサイトの把握、競合とのデータ比較もでき、仮説を立てて売上のシミュレーションを行えます。これによって、どうやったら利益をますことができるか、また事業として成功するまでの予測が可能となります。
気温やつぶやき情報は、そのままでは単なる数字と人の感覚でしかありません。そこで、これらを豆腐の売上データとBusiness Intelligence（BI）によって比較します。この分析の結果、人はただ寒いから湯豆腐が食べたくなるのではなく、前日からの寒さや暑さを肌で感じた時に「今晩は湯豆腐にしよう」「冷や奴が食べたい」と思いつくという意外なインサイトが判明しました。
この豆腐指数によって予測値と実際の販売量の誤差がわずか1％、それまでの10分の1に激減したとのことです。この違いは大きいですよね。
※詳しいことはこちらの記事でも解説しています
ところでDXとは
Business Intelligence（BI）は、DXと密接にかかわってきます。では、そのDXとは何かについて説明しましょう。
最近では、ネット環境の整備やAI（人工知能）の実装化などにより急速に進むIoT（あらゆるモノがインターネットでつながる）社会に対応すべく、同じ組織がサービスの提供・経営手法で大きな変化を試みる例が増えています。
例えばイオンやイトーヨーカドーなどの大手スーパーでは、あらかじめスマホで商品と受け取り時間を指定しておけば、店内に入らずともキャッシュレス決済のうえドライブスルー形式で品物を受け取れるサービスがあります。
また、横浜市磯子区などの自治体においてもゲリラ豪雨などの災害に先んじて、自治会長などにコンピューター音声で一斉に避難勧告などを行う独自の通信システムを導入している地域もあります。これらは、IT（情報技術）を利用したDXの一つといえるでしょう。
DXでBusiness Intelligence（BI）が重要な理由
DXに取り組む際にBusiness Intelligence（BI）は、不可欠な要素といえます。その理由はいち早く新たなビジネスチャンスを見つけるためです。
相模屋は「豆腐指数」を生み出して販売戦略に活用したことによって、見事にDXにつなげました。相模屋のDXは、従来なら売れそうな数を経営者の経験と勘で判断して、当日の早朝から作って売る、という業界の常識を大きくくつがえしました。これにより食品ロスが減少すれば、無駄なコストが省けてその資金をほかの経営資源として活用することも可能になります。激減する豆腐需要に抗うとても価値のある変革になるでしょう。
思い込みや過去の成功体験が、かえってイノベーションの邪魔となり企業経営のあしかせとなることも珍しくありません。しかし、データは現実を映す何より正直な鏡です。Business Intelligence（BI）によって価値ある活用をすれば、DXによって業績を大きく伸ばす起爆剤となりえます。
Business Intelligence（BI）を活用するには
Business Intelligence（BI）を活用するためには、いくつかのポイントがあります。
まず、Business Intelligence（BI）によって誰がターゲットになるかを決めます。さらに解決すべき課題の設定も必要で、課題が複数あれば優先順位も決めましょう。また、興味深いデータが浮き彫りになったら異なる評価軸を使ってさらに踏み込んだBusiness Intelligence（BI）を使うことも極めて有効です。
そして的を射たBusiness Intelligence（BI）を行うためには、BIツールが必要です。BIツールには、社内データを収集、集計し、分析、解析、検証、予測など即戦力につながる機能が豊富に備わっています。膨大なデータを生きた情報として最適化し、目的に合った使い方ができるようにリメイクできるので、迅速な意思決定に役立ちます。
データと一言で言っても様々な種類があるので、その膨大なデータから必要なものを抽出して分析するのは至難の業ですよね。時間やコストが無駄になるだけでなく、正確性や応用性にも欠けるでしょう。
そこでBIツールを利用すれば、数あるデータから関連性を見つけてデータマイニングを行えるうえに、必要な要素だけをピックアップしたうえでダッシュボード機能を使ってグラフやヒストグラムを可視化できます。そのため、インサイトや現状の課題が明確になるかもしれません。
また仮説・検証を繰り返しながら、将来の売上予測も可能です。しかも、データを必要とするスタッフは誰でもセキュリティを維持しながらアクセスでき、最新データをリアルタイムで更新もできます。BIツールを最大限活用しながらBusiness Intelligence（BI）を行えば、新商品や新たなサービスの開発、さらにはサービス向上のための質の高い社員教育にもつなげられるでしょう。
Business Intelligence（BI）とDXの今後
Business Intelligence（BI）は、今後ますますDXと密接にかかわるでしょう。DXは、IT機器と通信環境を揃えたから成し遂げられるものではなく、眠っている膨大なデータを現実のビジネスシーンにおける文脈の中で適切に活用してこそ、成功に近づきます。その意味でBusiness Intelligence（BI）は、DXに挑む際にとても頼りになる存在です。
しかも今後さらにBIツールをAI（人工知能）と融合させて使うと、人では導けない、質が高くて成果につながりやすい意思決定ができるともいわれています。そうなるとBusiness Intelligence（BI）がDXに与える影響は無限大といっても過言ではありません。
したがって、Business Intelligence（BI）によってDXを成功させようと思えば、信頼できるノウハウを持つ専門業者にコンサルティングを請うか、データリテラシーに長けた人材を社内で育成するなどして内製化に努めましょう。当メディア（AIZINE）の運営会社であるお多福ラボでも、このようなサポートを行っています。興味がある方は、まずお問い合わせください。
さて、今回はBusiness Intelligence（BI）とは何か、また、なぜDX時代にBusiness Intelligence（BI）が必要なのか、についてお伝えしました。
Business Intelligence（BI）とは、社内で蓄積した膨大なビッグデータを分析し、意思決定の支援をすることを意味します。デジタル化が著しい昨今の社会では、企業や自治体にとってデータの活用は大変重要なアクティビティといえます。特にIT（情報技術）を使って既存のビジネスモデルを見直し、より良い方向へ変化させるDX（デジタルトランスフォーメーション）を成功させるなら、Business Intelligence（BI）は無くてはならない存在でしょう。
Business Intelligence（BI）によって蓄積したデータを収集、分析すれば、新たなビジネスモデルの構築が可能です。BIによって見えていなかった課題が見つかるだけでなく、インサイトや外部リスクが浮き彫りとなり、将来に向けて新商品や新しいサービスの開発、またより質の高い社内教育を施すために役立つのは間違いありません。
Business Intelligence（BI）を活用するためには、ターゲットの絞り込みや課題の設定が必要です。そのうえでBIツールを使用します。BIツールには、数あるデータから関連性を見つけてデータマイ二ングを行う機能やダッシュボードを使ってグラフやヒストグラムを可視化する機能があります。また仮説と検証を繰り返して売上予測などのシミュレートもできるので、迅速な意思決定に大いに役立つでしょう。
さらに今後は、Business Intelligence（BI）とAI（人工知能）を融合させることで、人では導きだせない高度な意思決定を行えるかもしれません。またデータ分析能力のあるコンサルタントと提携するとか、社内にデータリテラシーに長けた人材を擁することで、Business Intelligence（BI）の有効活用につながるでしょう。近い将来、輝かしいDXを成し遂げる一員として一役買うためにもBusiness Intelligence（BI）への理解を深める取り組みを始めましょう。
