教育

ディープラーニングを知ろう セミナーで学ぶAI(人工知能)入門

ディープラーニングを知ろう セミナーで学ぶAI(人工知能)入門

私達は日々インターネットでディープラーニングに関する記事を目にしています。とはいうものの、ディープラーニングって一体どういう仕組なんだろうと疑問に感じてインターネットでいろいろと調べてみてもどういった仕組みなのか、なかなか理解できないとお悩みの方も多いのではないですよね。

ディープラーニングを学習し理解する方法としては、集合教育であるセミナー、本による独習、自宅よりPCで受講するオンラインセミナーといった方法がありますが、今回お薦めするのがセミナーです。

そこで今回は、ディープラーニングを学習するお薦めの方法であるセミナーの活用方法についてお伝えします。

セミナーをお薦めする理由

セミナーのイメージ

ディープラーニングを学習する方法として、セミナーをお薦めする理由としては以下の2点があります。

1)短時間による習得が可能です

本による独習の場合、習得すべき学習項目を手探りで探しながら理解を進めてゆく必要があり効率的とは言えません。また、よほど強い意志がないと途中で挫折してしまう危険性もあります。

自宅よりPCで受講するオンラインセミナーのカリキュラムは受講者のスキルレベルに関係なく一律/共通な内容となってしまいますが、セミナーの場合、教えることのプロである講師がその日の受講者のスキルや理解状況を考慮しつつ、その場でカリキュラムを細かくカスタマイズすることにより、さらに効率的な習得が可能となります。

2)講師はあなたが躓くポイント、既にお見通しです

講師は数多くのセミナー経験を通して、ディープラーニングのセミナーにおいて受講者が躓いてしまうポイントを知り尽くしています。

このため、まさにかゆいところに手が届く指導を受けることができます。あなたはもう遠回りをする必要はありません。

AI(人工知能)初心者でもOKです

初心者のイメージ

ディープラーニングが学べるAI(人工知能)入門セミナーは、大別するとエンジニア向けと、エンジニアではない一般の方向け、の2種類があります。エンジニア向けの場合、Pythonなどのプログラム言語および数学の知識を持つ受講者がPC持参し参加、セミナーの内容としてはプログラミング演習が中心となります。

一般向けの場合、プログラム言語や数学の知識なくてもAI(人工知能)全体やディープラーニングについて理解できるカリキュラムになっていますので、AI(人工知能)初心者でも安心して受講することができます。一般向けの場合はセミナー名称に「AI入門」「人工知能入門」のいずれかが含まれている場合が多いようです。ただし、セミナー名称に「AI入門」あるいは「人工知能入門」が含まれていても、Pythonなどのプログラム言語のスキルが前提となっているセミナーも稀にありますので、講座概要における受講前提条件などの確認を忘れないようにしましょう。不安であれば事務局に確認すると良いでしょう。

学習内容について

勉強のイメージ

AI(人工知能)初心者である一般の方を対象とした、ディープラーニングが学べるAI(人工知能)入門セミナーの一般的な学習内容は以下のとおりです。セミナー名称に「ディープラーニング」が含まれていなくても、機械学習とディープラーニングは必ずセミナーの学習内容に含まれているようです。

・AI(人工知能)とはなにか、AI(人工知能)ができる事/できない事、など
・AI(人工知能)の歴史
・AI(人工知能)活用事例の紹介
・機械学習
・教師なし学習と教師あり学習
・ニューラルネットワーク
・ディープラーニング

なお、実際のディープラーニングの開発がどのように行われているのか、セミナーで開発作業の概要も把握したい、という一般の方のニーズを受けて、マウス操作だけで開発のイメージが確認できるセミナーもあります。この場合、講座概要にPC持参必要である旨の記載があるので確認しておきましょう。

セミナー会場へ自分のPCを持参しますが、クラウドサービスとして提供される開発環境を使用するため自分のPCに開発環境をインストールする必要はありません。実際の開発作業は事前に準備されたソース部品のコピペで行う、あるいは、GUI(グラフィカルユーザーインターフェイス)ベースのツールを使用するなど、プログラミング言語スキル不要、かつマウス操作だけでディープラーニング開発作業をセミナーで体験できるようになっているようです。

さて、今回はディープラーニングを学習するお薦めの方法であるセミナーの活用方法についてお伝えしました。

  • セミナーは、本による独習およびオンラインセミナーよりも短時間で習得可能です。
  • セミナーの名称に「AI入門」「人工知能入門」のいずれかが含まれている一般向けのセミナーを選びましょう。なお、セミナーの名称に「ディープラーニング」が含まれていなくても学習項目にディープラーニングは含まれています。
  • セミナーの名称に「AI入門」「人工知能入門」のいずれかが含まれていても、プログラム言語スキルが前提のセミナーも稀にありますので、事前に受講前提条件を確認しましょう。
  • 一般向けのセミナーでも、マウス操作でディープラーニング開発を体験できるセミナーもありますので、講座概要を確認のうえセミナー選定の判断基準としてください。

従来、AI(人工知能)の専門家でないと困難であったディープラーニング開発も、今やクラウドサービス化など開発環境の進化により誰でも簡単に行えるようになってきているようです。

まずは一般向けのセミナーでディープラーニングの基礎を習得したうえで、次はエンジニア向けセミナーへチャレンジしスキルアップを目指してみてはいかがでしょうか。あのディープラーニングを実際に試してみることができるんです。そうすれば、AI(人工知能)を今までよりさらにさらに深く理解できるようになりますよね。

参照元 初めての方向けAI入門セミナー
導入事例から学ぶAI入門セミナー
AI入門セミナー~機械学習の概要と進め方~
人工知能の基礎 ~人工知能の歴史、基礎技術、AIの活用例を学ぶ~
ビジネスマン・非エンジニア向け人工知能入門セミナー
AI入門 ~人工知能を体感しよう~
機械学習入門セミナー
これから始めるAI(人工知能)の基礎
AIとディープラーニングの基礎と実例
この日から始める初心者のための AI入門講座
さわって分かる「ディープラーニング」入門講座
ディープラーニング入門セミナー
人工知能活用セミナー入門編
Python×AWSで学ぶAIセミナー
ディープラーニングハンズオンセミナー

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