AI（人工知能）が普及するにつれてDeep Learningを勉強する機会が増えてますよね。書籍や研修会、勉強会など、様々なスタイルで学ぶ機会が増えてきていますが、そのような中でもDeep Learningのセミナーが年々増えています。
さて、Deep Learningのセミナーはどのようなものなのかさっぱりわからない、何となく知っているけど実態は知らない、という方は多いでしょう。そもそもセミナーというもの自体よくわからないものですが、その上、Deep Learningのセミナーとなれば、いかがわしいもの、大した知識が得られないもの、と思ってしまっても自然ではないでしょうか。
そこでDeep Learningがどのようなものなのか解説し、少しでも不安を取り除いていただきます。セミナーでDeep Learningについて学んでいただき、AI（人工知能）をより深く学んでいきましょう！
Deep Learningについて再確認しよう！
この記事にたどり着いた方はDeep Learningの意味を知っているでしょう。しかし、そもそもセミナー以前にDeep Learningについてよくわからない！という方もいらっしゃるかもしれません。例えば、会社の命令で突然Deep Learningのセミナーに行って来い！と言われて困っている方です。そんな方のために、今一度Deep Learningについて確認しておきましょう！
Deep Learningは深層学習とも呼ばれ、コンピュータに学習をさせる機械学習と呼ばれるものの一つです。AI（人工知能）の要素技術の一つであり、AI（人工知能）の発展に重要な技術なのです。Deep Learningの進歩によって様々な分野への応用が進んでおり、例えば自動車の自動運転の技術やスマートフォンの音声認識技術に使われています。
さて、Deep Learningの最大の特徴は、十分なデータがあれば、自分の力で自動的にデータから特徴を抽出するという学習であるということです。この自分の力で特徴を抽出する機能をディープニューラルネットワークと呼ばれるもので、人間の神経の繋がりを模したものとなります。
Deep Learningのその他の重要な特徴として、その精度が挙げられます。Deep Learningは物事を認識するうえで、これまでにないほどレベルの高い精度を誇るものとなっております。先ほど述べた自動運転技術では、標識の認識など安全性が重要視されますし、画像や音声の認識ではその精度が大切となりますよね。Deep Learningではこれらが期待以上の成果を挙げています。
このように、近年Deep Learningが注目を集めているのは、我々が大規模なデータを扱えるようになったこと、コンピュータの機能がぐんと上がったことからなどです。そのため、Deep Learningのセミナーなども増えているのです。
Deep Learningのセミナーの内容ってどんなもの？
これまでDeep Learningについて復習してきました。では、Deep Learningのセミナーとはどのようなものなのでしょうか？様々なDeep Learningのセミナーが存在し、内容にも違いがありますが、共通点もあるんです。その前に、前提知識の必要性について解説します。
いくら初心者向けのDeep Learningのセミナーとはいえ、Deep Learningは難しい技術であり、高度なプログラミング知識や数式を読む技術が必要となります。また、使用するPCにはそれ相応のGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略。画像描写に関するPCの頭脳部分）も必要となってきます。これらについては事前に勉強したり、準備したりする必要が出てくるそうですので、まずは事前の勉強や準備を頑張りましょう！
Deep Learningについて、まずは機械学習の概要を学ぶことから始まります。先ほど述べた通り、Deep Learningは機械学習の一種であるため、機械学習の概要や、原理、応用例について学ぶことはDeep Learningを学ぶための第一歩となるわけです。
次に、プログラミングについて学んでいくことになります。まずは、プログラミングを行なうための開発環境の構築となります。プログラミングは何もソフト等を入れずにいきなりできるものではなく。何かしらのセットアップが必要になります。開発環境の設定が終わったら次は実際にプログラミングの実習に入ります。使用される言語は様々ですが、Pythonと呼ばれるプログラミング言語がDeep Learningのセミナーでは用いられることが多いそうですよ。
プログラミングの学習を終えた後は、回帰分析の勉強に入ります。回帰分析は統計手法の一種でDeep Learningには欠かせず、セミナーで取り上げられるようです。ただ、数学の知識無しに回帰分析にいきなり取っ付くのは難しいと考えられるため、微分や線形代数といった数学の基礎から学習を始めるところもあります。先ほど述べたように事前勉強をしておけばなお安心ですよね。
最後に、実習に入ります。例えば画像認識であったり、言語処理の学習を実際にいじって試してみるのは、セミナーの中でも一番楽しみですよね。
Deep Learningのセミナーってどのように探して選べばいいの？
さて、ここまででDeep Learningのセミナーについてご説明しました。何だかワクワクしましよね？さて、そんなDeep Learningのセミナーですが、どこで探せばいいのでしょうか？またどのように選べばいいのでしょうか？
Deep Learningのセミナーですが、主催者が直接応募している場合もありますし、イベント告知サイトで集めている例もあります。後者のサイトでは様々なセミナーがまとめて紹介されているので探しやすいですので、時間や予算、レベルと相談して探してみましょう。Deep Learningのセミナーの開催頻度ですが、最近のブームもあり、頻度は高いようです。またレベルも研究者向けから初心者向けまで様々なものが存在するので安心ですよね。
Deep Learningのセミナー形式は講師の先生が講義するものもあれば、マンツーマンで教えてくれるもの、オンラインで受けられるものまで様々であり、自分のスタイルに合わせて選べるのは嬉しいものですね。独学と併行することもできるので自分に合わせてチョイスしましょう。
さて、今回はDeep Learningセミナーについて解説しました！まず、Deep Learningについてご説明しましたね。まだまだ理解に不安な方には勉強に、既にご存知の方にとっても復習になったと感じたことでしょう。次に、Deep Learningのセミナーの概要について解説しました。多くのDeep Learningのセミナーは主に機械学習の概要、プログラミング、回帰分析、実習に分けられることを理解いただけたでしょうか？最後にDeep Learningのセミナーの探し方や種類について書きました。Deep Learningのセミナーがまとまっているサイトがあるのでそれを参考にして、自分のスタイルに合ったものを選びましょう。
セミナーはDeep Learningの学習の足掛かりであり、独学や実務でより詳しく学んでいくことになります。セミナーをしっかり受けて、Deep Learningについて深く学んでいけるといい良いですよね！
