AI(人工知能)用語集

機械学習を極めるなら理解しておきたい!パターン認識とは

パターン認識

AI(人工知能)関連の記事を読んでいるときにパターン認識という用語を聞いたことがありますよね。この記事ではこのパターン認識という用語がどのような概念を示すものであるかを解説します。パターン認識の用語を理解し、よりAI関連の情報を深く理解できるようになりましょう。

パターン認識とは

パターン認識とはその名の通り、あるデータの中から意味のあるパターンを識別して取り出す処理のことを指します。以下は日本語のWikipediaページから引用です。

パターン認識(パターンにんしき、Pattern recognition)は自然情報処理のひとつ。画像・音声などの雑多な情報を含むデータの中から、一定の規則や意味を持つ対象を選別して取り出す処理である。

では意味のあるパターンを取り出すとはどのような処理であるのかを解説していきましょう。

身の回りには様々なパターン認識がシステムとして動いています。例えばスマートフォンに入っているSiriは人間の発話を文字として認識しすることで適切な回答を行いますよね。また多くのメールサービスではスパムメールを自動で検出して受診メールフォルダを分けてくれます。

スパムメール検出システムでは大量のスパムメールとスパムでないメールのデータを用意し、そのデータの中からスパムメールによくあるパターンを取り出すことでスパムメールの検出を可能にしています。

このようにデータの中から意味のあるパターンを取り出すことをパターン認識と呼んでいるんです。

パターン認識と機械学習

先ほどの章ではパターン認識はあるデータから特定の意味のあるパターンを取り出す処理であると述べました。ではパターン認識と機械学習にはどのような違いがあるのでしょうか。

結論から述べるとパターン認識と機械学習は同じ意味で用いられます。

実際には機械学習は計算機科学の分野を起源とし、パターン認識は工学を起源としているという違いはありますが、どちらの学問的な側面からある分野を見ているかという違いだけで、内容としては同一のものであるとみなせます。

機械学習の日本語Wikipediaページの説明を引用します。

機械学習きかいがくしゅう、(Machine learning、略称: ML)は、明示的な指示を用いることなく、その代わりにパターンと推論に依存して、特定の課題を効率的に実行するためにコンピュータシステムが使用するアルゴリズムおよび統計モデルの科学研究である。

明示的な指示なしに与えられたデータから意味のあるパターンを抽出することを機械学習と読んでいます。

まとめ

パターン認識について重要な点をまとめましょう。

  • パターン認識とはあるデータの中から意味のあるパターンを識別して取り出す処理のこと
  • 機械学習とパターン認識は用語の起源こそ異なるものの、指している分野の内容は同じものである
以上、ご覧いただきありがとうございました。

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