近年AI（人工知能）の進化は、現存する社会的課題の解決に役立つと期待されています。しかし、その一方で「将来的にはAI（人工知能）が人間の仕事を奪う」と心配する声も出てきています。これからの時代を変革する新たな技術が登場したとき、その技術によって受けられるメリットだけでなく、AI（人工知能）によるリスクにも目を向ける必要がありますよね。
急速に人間の仕事をAI（人工知能）が肩代わりするようになり便利で安全な暮らしやすい社会となってきましたが、もしも「突然すべてのAI（人工知能）が故障し動かなくなったら、人類はすぐにAI（人工知能）なしで働いていた時代」に戻れるのだろうかと、指摘している人もいるでしょう。
そこで、今回は知ったかぶり解消！AI（人工知能）のリスクが叫ばれる理由について4つ具体的にお伝えしていきます!
想定外の動作をするリスクがあるから
AI（人工知能）は、簡単にはプログラムされたシステムですよね。なのでバグを起こす可能性があり想定外の動作をAI（人工知能）がするリスクがあります。そこで、想定外の事が起きた場合の対応として人間やAI（人工知能）がAI（人工知能）を監督・対処する仕組みも必要だという考え方があるのです。
想定外な事が起きた場合の解決策として、モニタリングツールなどを使いながら、AI（人工知能）の業務を管理・監督する仕組み作りについて導入の検討段階から実施していくことが望まれます。既にRPAの業務については実装しているケースも多く、同様な仕組みを利用することも可能になってきています。
最近、車の自動運転による死亡事故が発生していますが、制御系AI（人工知能）は特にこの制御可能性の担保が要求されるといえるでしょう。なぜなら、これから先、AI（人工知能)の成長とともに自動運転の車が当たり前に道路を走るようになった時、誤作動により死亡事故が増えていくリスクがあるからです。
その他にも金融業においては、例えば、AI（人工知能）主導型の資金運用などが考えられますが、システムエラーによる誤った発注などで想定外の損害が出ないように制限値やコントロールの設定が必要となるでしょう。そこで問題が発生した場合は、運用上のAI（人工知能）の停止やネットワークからの一時的切断などを行う必要があります。採用するテクノロジーの特性に合わせたAI（人工知能）のリスク対応が必要となるでしょう。
安全面に関するリスクがあるから
安全性では、機械は必ず壊れそして、人は必ずミスを犯すというリスクがありますよね。それを前提に壊れた時にどのように安全を確保するか、もし確保できない場合は、いかに被害を最小限に抑えるかが重要となるでしょう。その事をしっかりと理解してAI（人工知能）と寄り添っていかなければAI（人工知能）の安全面でのリスクが叫ばれ続ける事になりかねません。
そうならないためには、AI（人工知能）システムの安全性についてあらかじめ検証し安心感を得られるように努めるとともに、AI（人工知能）システムの本質や機能をしっかりと理解する必要があるでしょう。そして、開発の過程で採用する技術との特性によって、可能な範囲で解決策を見つけるように努めなければAI（人工知能）による安全面のリスクが高まることになるので気をつけなければいけません。
セキュリティ面のリスクがあるから
AI（人工知能）へのサイバー攻撃により、AI（人工知能）が犯罪等に悪用され、利用者や第三者の安全に危害が及ぶセキュリティ上のAI（人工知能）リスクがあります。このサイバー攻撃は近年とても増えていて問題になっていますよね。情報通信政策研究所の報告書では、リスクを評価したうえで、必要なサイバー攻撃への対策を実装するよう求めており、AIの開発の段階でセキュリティの確保が重要となります。
対策の1つとして、「セキュア・バイ・デザイン」という考え方が提示されています。システムやソフトウェアの企画、設計、開発の段階からセキュリティ対策を組み込む考え方のことです。従来は、セキュリティを運用の非機能要件の1つとして捉え、開発ライフサイクルの各工程の中では、セキュリティ対策を行うことはあまりありませんでした。しかし、サイバー攻撃が、企業に大きな損失を与える可能性があることが認識され始め、設計や開発段階で、セキュリティ対策の手法が注目されています。
もしもこれから先、巧妙な手口のサイバー攻撃が多発し悪徳メールなどが増えた時、私たちは多数のメールの中からどの情報を信じれば良いのか分からなくなるでしょう。
プライバシー面でのリスクがあるから
AI（人工知能）はデータから学習するため、ビッグデータに代表されるデータの価値が重視されます。この場合、プライバシー性や機密性が高いデータや情報を扱うケースも多く、プライバシー侵害のリスクがあるのです。例えば、病歴、遺伝情報、生体情報、行動履歴、営業秘密などの情報は、慎重な取扱いが求められますよね。
プライバシーについての対策としては、「プライバシー・バイ・デザイン」という考え方が提示されています。システムやビジネスプロセスの企画、設計、開発の段階からプライバシー対策を考慮し、企画から保守までのライフサイクル全体でプライバシー保護を行うという考え方のことです。この考え方は、適用が目前に迫っている、EU一般データ保護規制にも取り入れられています。
今回は、知ったかぶり解消！AI（人工知能）のリスクが叫ばれる理由についてお伝えしました。その4つの理由とは…
１つ目に想定外の動作をするリスクです。バグを起こす可能性があり想定外の動作をAI（人工知能）がするリスクがあるため、人の手での再確認やAI（人工知能）がAI（人工知能）を監督・対処する仕組みが必要になるでしょう。その他にも、問題が発生した場合は運用上のAI（人工知能）の停止やネットワークからの切断などを行う必要がでてきます。
2つ目に安全面のリスクです。安全性の観点では、機械は必ず壊れそして、人は必ずミスを犯すというリスクがあります。それを前提に壊れた時に被害を最小限に抑える事が重要となるでしょう。そのために、AI（人工知能）システムの安全性についてあらかじめ検証し妥当性の確認をするよう努めなければこれからも事故が増え続けてしまうかもしれません。
3つ目にセキュリティ面のリスクです。AI（人工知能）へのサイバー攻撃により、AI（人工知能）が犯罪等に悪用され、利用者や第三者の安全に危害が及ぶセキュリティ上のAI（人工知能）リスクがあるからです。そのためAI（人工知能）の開発時と活用の段階の両面において、セキュリティの確保が重要となるでしょう。
そして、4つ目にプライバシー面でのリスクです。AI（人工知能）はデータから学習するため、ビッグデータに代表されるデータの価値が重視されます。そのため、プライバシー性や機密性が高いデータや情報を扱うケースも多く、プライバシー侵害のAI（人工知能）によるリスクが高まります。例えば、病歴、遺伝情報、生体情報、行動履歴、営業秘密などの情報は、慎重な取扱いが求められる事になる。
AI（人工知能）が、どんどん成長していく一方でAI（人工知能）によるリスクも高まってきていることを人間は忘れてはいけません。近年、AI（人工知能）の発展により近い未来に人間の仕事が奪われると言われていますよね。しかし、AI（人工知能）によるリスクがまだまだある事からも最終的な確認は人間がする必要があります。そうしなければ、AI（人工知能）による世界滅亡という日が訪れる事になるでしょう。
