ブロックチェーンの制御にAI（人工知能）を用いた手法が注目を浴びています。AI（人工知能）によって効率的に情報を制御することが出来れば既存のブロックチェーンもさらに使いやすくなりますよね。
そして特にブロックチェーンのAI（人工知能）制御が効果的とされているのが医療現場です。膨大な情報をブロックチェーンで管理し、アウトプット等にAI（人工知能）を用いる事でこれまでよりも早く正確に情報を扱う事が出来ます。
では具体的にブロックチェーンをAI（人工知能）で制御することで医療現場にどのような変化が現れるのでしょうか。今回はブロックチェーンの制御にAI（人工知能）を使う事による利点とともに、医療現場に与える変化についてお伝えします。
現場にブロックチェーンを採用しようと考えている方はぜひ目を通してください。まずはブロックチェーンの仕組みから解説していきます。
ブロックチェーンとは何か？
ブロックチェーンとは一言でいうと、情報を利用者全員で管理する方法の事です。情報（ブロック）を全て繋げる（チェーン）仕組みという事でブロックチェーンと言います。
この仕組みには情報を利用者全員で共有できたり、情報の改ざんが難しかったりといったメリットがあります。また、利用者全員で情報を管理しているので一か所の端末が使用不可能でも他の端末から情報を回覧することも可能です。
要約すると「すべての情報を全員で共有しだれも改ざんできない仕組み」という事です。これにAI（人工知能）を組み込む事でどのような利点があるのでしょうか。
ブロックチェーンにAI（人工知能）を組み込むとどうなる？
ブロックチェーンにAI（人工知能）を組み込む事で以下のようなメリットが生まれます。
データの解析が容易になる
ブロックチェーンは全ての情報を共有するため都度検索していては必要な情報を探すために手間暇がかかります。AI（人工知能）を使って情報を管理することでデータの検索やチェックが容易になります。
情報の漏えいを防げる
従来のブロックチェーン内の情報を回覧するためには暗号化を解除する必要があり、第三者から不正アクセスを受ける可能性がありました。しかしブロックチェーンの制御にAI（人工知能）を用いることでデータを暗号化したまま扱う事が出来、情報漏えいのリスクを抑えることができます。
ブロックチェーンの扱いにマシンパワーを必要としない
ブロックチェーンは膨大なデータの集まりなので、ある程度のマシンパワーがないと扱う事が出来ませんでした。ですがブロックチェーン内の情報をAI（人工知能）で制御することでより効率的な検索を行え、必要なマシンパワーを抑える事ができます。
ではブロックチェーンをAI（人工知能）制御することで得られたこれらのメリットは医療の現場にどのような影響を与えるのか見ていきましょう。
医療への影響①：正確なカルテデータの共有
今までの情報管理ではカルテ情報は担当医他数名のみで共有され、別の病院や担当医不在の場面では早急な処置ができませんでした。しかしブロックチェーンを用いて全ての病院でカルテ情報を共有することで、どの病院のどの医師でもカルテ情報を回覧することができるようになります。情報量は膨大になりますがAI（人工知能）を用いることで検索や照合の短縮を行う事で現実的な利用が可能になるのです。
治療の前段階に掛かる時間を大幅に短縮できるので、行きつけの病院以外でも迅速な治療が可能になります。
医療への影響②：治療ノウハウの共有と永久保存
治療方法や臨床例は学会で発表するなどして共有しなければ記録が残りません。ノウハウを残せない事も多いので、適切な治療を行えない場合があります。
ですがこれら医療情報はブロックチェーンを使いAI（人工知能）によって制御することで様々な治療例を共有することが可能です。患者数の少ない症例や紛らわしい病気なども、全ての病院で治療方法や臨床例を共有することで適切な治療を行う事が出来るようになります。
さらにこれらの情報は半永久的に保存されていくので、どんどんノウハウが蓄積され効率的な治療方法が確立されていきます。結果として一つの病院でデータを集積するよりも医療の進歩は格段に速くなります。
医療への影響③：国ごとの医療格差の改善
上記のように治療情報や患者カルテを共有した結果、どこにいても同じような治療を行う事が可能になります。別の病院は勿論、データの共有は国を超えて行う事が出来るので国ごとの医療格差を埋めることが出来るのです。
共有したデータさえあれば、備品や薬品がそろっている限りどこの病院でも最新の医療を受けることができます。手間や人材を用いずに最新医療を伝えることが出来るので、医療後進国の進歩に大きく貢献することが出来るといえます。
さて今回はブロックチェーンをAI（人工知能）で制御した際の医療現場における変化についてお伝えしました。
医療に関する情報を医療現場全体で共有することにより、より効率的な治療方法の発見や迅速な処置開始に大きく貢献することができます。そしてブロックチェーンを用いるにあたっての大量のデータはAI（人工知能）を使って効率的に制御することで実現が可能になります。
医療現場では日夜大量のカルテ情報や治療方法の確立がなされていますので、これらを効率的に管理して共有するためには既存の方法では限界があります。今までの情報管理では限界を感じている方は、ブロックチェーンをAI（人工知能）で制御した仕組みによる情報管理を検討してみましょう。
