2分でわかる！機械学習（教師あり学習）でよく使われる回帰とは

AI（人工知能）に関連した記事を読んでいると意味のわからない用語によく出会いますよね。AI（人工知能）を実現するための一つの技術である「機械学習」や「回帰」という単語はそうしたわかりづらい単語に入るでしょう。

文章中でさらっと使用されているけれど、用語の意味については解説していない場合が多いです。そこで今回は「回帰」とは何か？についてお伝えしていきます。

つっちー

機械学習とは、AI（人工知能）を実現するための一つの技術です。もっと詳しく知りたい方はコチラ↓

機械学習

AI（人工知能）に興味のある方なら、「機械学習」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。しかし、「AI（人工知能）とは？」「機械学習とは？」と聞かれて答えるとなるとなかなか難しいものですよね。私も説明できずに困った苦い思い出があります。今回は、誰もがわかるように機械学習についてお伝えします。

aizine.ai

一言で言うと「回帰」とは・・・

つっちー

そもそも「教師あり学習」とは、情報とその正しい判断（答え）をセットにして、コンピュータにデータのパターンを掴ませていく機械学習です。もっと詳しく知りたい方はコチラ↓

機械学習

AI（人工知能）に興味のある方なら、「機械学習」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。しかし、「AI（人工知能）とは？」「機械学習とは？」と聞かれて答えるとなるとなかなか難しいものですよね。私も説明できずに困った苦い思い出があります。今回は、誰もがわかるように機械学習についてお伝えします。

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教師あり学習（回帰）を活用すれば未来が予測できる

例えば、お店で働いているとして、明日の売り上げを予測したいとします。

過去の売り上げ情報とその日の天気とか気温、周辺でのイベント状況など色んな情報を組み合わせていけば、今後の売り上げの予想を立てられそうな気がしますよね。以前これだけ売れたから今日はこれくらい売れるだろう、というようにです。

同じように機械学習（教師あり学習）の一つの手法である「回帰」では、「天気が晴れで、気温が◯℃で・・・売上がいくらだった」という情報から、売り上げ予測のパターンを掴んでいくことで今後の予測が可能となります。

つっちー

下記が「回帰」のイメージです。

まとめ

つまり、前述した難しい説明文に落とし込むと「回帰」とは

＜参考＞
・有賀 康顕, 中山 心太, 西林 孝(2018).『仕事ではじめる機械学習』株式会社オライリー・ジャパン.
・石井 大輔(2018).機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする
・Andreas C. Muller and Sarah Guido　(2016).　Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists.　O’Reilly Media, Inc.　（アンドレアス・C・ミューラー、サラ・グイド　中田 秀基（訳）(2017).　Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎　株式会社オライリー・ジャパン）

つっちー

AI（人工知能）って「なにそれ美味しいの？」ってレベルだった僕が、AIエンジニアを目指してステップを踏んだり踏まれたりしている記事を書いてます。よかったら読んでみてください（実話）。