「機械学習を勉強したい」と思っている人いますよね。ITの進歩が目覚ましいので、IT関係の知識やスキルを習得したい人はたくさんいるでしょう。いろいろなITスキルを習得することができる中ではもちろん、機械学習も大事な分野の1つなので学習して将来に生かすことができます。
ただ、機械学習を行うためには必ず知っておかなければいけないこともあり、また勉強方法も効率の良い方法で行うことが必要です。そこで機械学習をするために最近では「Kaggle」というサイトを利用することもできます。
しかし「Kaggleとはどんなものなの?」「Kaggleのメリットやデメリットは何があるの?」と疑問を感じる人も多くいるでしょう。
それでは機械学習に必要なKaggleとはどのようなものなのか内容を徹底紹介していきます。
Kaggleとは
「Kaggleとは?」とKaggleについて疑問を感じる人もいますよね。
そしてKaggleはコンペを提供しており、最大の特徴となっています。企業や政府がコンペ形式で課題を提示するので、その課題に取り組み、最も精度の高い分析モデルは企業や政府が賞金を出して買い取りしてくれます。
Kaggleはクラウドファンディングに近いものと言えるでしょう。
Kaggleを使うために、必要な知識
Pythonはプログラミング言語の1つであり、プログラムを開発するために必要な知識。
また、データ分析を行うときにもPythonがあれば効率よく行うことができるので、Kaggleを使用するなら、最低限覚えておきたいスキルです。
ただ、Pythonもプログラミング言語の1つなので習得するには時間がかかります。そのため、言語を全く覚えていないなら、先にPythonのコードなどを覚えるようにし、それからKaggleを利用するようにしましょう。
Kaggleでできること・メリット
ところで、Kaggleを使用するならいろいろなメリットを得ることができます。
AIに関わる機会がない仕事をしている人はAI学習をしていても実践機会がないので、実践で得られる経験をすることができません。
全く知識のない人でもデータサイエンスの基礎を学ぶことができるので、機械学習を始めたい人でもKaggleから知識を得ることが可能です。
サイトが海外なので英語を読む必要がありますが、Google翻訳などを利用すれば課題に取り組めるので心配はいりません。
Kaggleのコンペにはどんな種類があるのか
Kaggleではコンペに参加することができますが、どんな種類があるのか知りたい人もおられるでしょう。
Kaggleのコンペは7種類のコンペに分かれており
- Getting Started
- Playground
- Featured
- Research
- Recruitment
- Annual
- Limited Participation
があります。
以上のようなコンペがあるので、自分に合ったコンペを選ぶようにしましょう。
Kaggleの登録方法
それではKaggleに登録する方法を見ていきましょう。
Eメールの場合は登録情報を入力する必要があり、ユーザーネーム、表示名、アドレス、パスワードを入力します。内容を登録することができれば、Get Startedを押します。
アカウントを登録できたなら好きなコンペに参加してみましょう。
Kaggleのコンペで良い点をとるためのポイント
Kaggleのコンペに参加したなら良い点を取りたいはず。
Kaggleではプログラミングスキルも大事ですが、プログラミングよりも分析や問題解決能力のほうが大事なので、データをより効率化できることを考えて分析してみましょう。
Kaggleの内容について紹介してきました。
Kaggleでは機械学習に関してコンペを提供しており、コンペに参加することで機械学習の内容を勉強することもできれば、賞金を得るチャンスもあります。コンペで賞金を得るには上級者向けなので初心者では難しい部分がありますが、コンペに参加して自分の腕試しや機械学習への理解を深めることができるのはお得です。
さらに、Kaggleは無料で登録することができるので、誰でも簡単に利用することができるため、機械学習の勉強をしたい人はKaggleを試してみることもおすすめです。
機械学習なのでプログラミングなどの最低限の知識やスキルは必要になってきますが、Kaggleを利用して知識の向上と自分のレベルの確認をしてみてください。