AI（人工知能）×ファッションの画期的なサービスで新しい服選び！

今日も実際に見てもらった方がいいかと思ってデモを持ってきました。

 いやいや、ほんとにデモレベルなので期待感は煽らないように(笑) 大体のファッション系のECサイトって、服の商品画像がずらっと並んでいて、横にチャットがついていたりしますよね。これはデモサイトのPC版で、右下にチャットが表れます。ここに例えば、「こんにちは！」と挨拶を打ち込むと「minarai(ミナライ)」のチャットボットエンジンが組み込まれていますので、問いかけに対し適切な回答を返してくれます。

「ファッションレコメンド」という部分では、チャットに画像をドラッグ＆ドロップすると、色と形を画像から認識して、類似の商品を登録されている中からレコメンド(お勧め)してくれる機能が備わっています。これから、コーディネートの部分も提案するように開発を進めて行きます。リアルタイムに色と形を解析して、いくつかの商品を表示します。

可能です。今はデモなので登録商品数が少ないんですけど、例えば商品の中に選択したい服がないときは、自分の持っている服を撮影してFashion Recommend Botに載せてあげれば、類似商品や関連商品を表示してくれるんですよ。あと、ネットに載ってる服で「あ、このモデルの服いいな」なんて思ったらそこからもレコメンドしてくれます。

精度もこれから学習させればさせるほど上がっていきますし、例えばECサイトにはログイン機能がありますよね。その会員機能を使って、今までに購入した服や見た服の中からレコメンド、コーディネートをしてくれる活用方法もあります。あとは、普通の会話もできます。「お勧めのスカートは？」と聞くと最近流行りのスカートを教えてくれたりももちろん可能です。

そうですね。KDLにはいろいろな部署があって・・・その辺の会社説明を今日は広報の松丸さんにお願いします。

はい。弊社では主に「創・攻・守」と3つの部門に部署が分かれていて、それぞれで全く違った取り組みをしています。「創る」はシステムを開発するSI事業が主で、「攻める」は最新技術の研究・開発、また大学と一緒に研究開発をしていたりします。「守る」は情報漏洩やセキュリティ関連事業についての部署です。

その中でも今チカラを入れているのが、IoTやAIといった話題の最新技術の研究開発をする部署で、今回のFashion Recommend Botは「攻」の部署で開発しています。新しい技術を積極的に使い、いろんなものを創り、市場にどうやって出していけるか ということを研究・開発しています。これらの技術を使って、お客様に最新技術でこんなことが出来ますよ、と可能性をお勧めするのが「新技術活用推進班」になります。

ちょっと名前長いんですけどね・・・

ここでは結構ガツガツとプロトタイプも作っていて、創ったら世間に出して反応を見てブラッシュアップしていくという活動を主にしています。

きっかけは、「AIを使って何かしよう！」という安易な考えから始まっています(笑) 弊社は、既存事業として主にアパレル系のECサイトの構築・運用で多くの実績を持っています。一方で、近年Nextremer社が提供するチャットボットAIを活用したアプリケーション開発を手掛けています。ノウハウが高い既存事業に対して最新技術で新しいアプローチをすることが、最新技術活用への近道だと考え、この2つを組み合わせた「ファッションレコメンドボット」が誕生しました。

こんなこと言ったらアレですけど、結構思いつきレベルでもなんでもやってっちゃいます。

社外取締役の村岡がちょっといろんなアイディアを持っていて面白い趣向の持ち主なんで助かります。笑

アパレルの企業さんのECサイトを構築したり、EC向けの検索エンジンを提供していたりとか、最近だと検索エンジンを他社に導入したりだとか・・・。そういうアパレル系のECの運営に携わったノウハウが弊社には元々あったんですよ。で、そこにAIを入れて何か面白いことが出来ないかなって考えて、「ファッション×EC×AI」で何かやろう‼ってなったのかきっかけです(笑)

課題としてあるのは、単純にデータ量ですかね。導入自体は簡単ですが、データ自体にも価値が上がってきていますし、どっちかというとAIってこのデータの部分が重要だと思うので、ここをどう充実させるか、というのが課題ですね。結局こういった画像も誰かが撮らないとないのでね・・・
あと、チャットBOTの部分ではシナリオ型（目的に到達するように誘導する回答）なので、人間の手でどんどん学習させていかないといけない訳ですが、誰がメンテするの？とか運用方法に課題はありますね。

他のAIももちろんそうなんですが、「教師あり学習」と呼ばれている学習モデル、今回の服の画像に関しては3000枚ほどのデータをすでに学習しています。でもこれでも精度としてはまだまだ低いので、これからもっと学習させていかなくてはいけません。でも、実際アパレル系のECサイトを運用している会社さんはすごい量の服のデータを持っていますので、学習自体はそんなに難しいものではありません。それを学習し、リアルタイムにアクティブラーニングさせて学習させていけば精度は上がります。

展望・・・展望・・・うーん

多言語対応を展開していきたいですよね？

そうですね！ファッションなので日本に限らずどこでも世界で使って頂けるように多言語対応は進めていきたいですね。あとは、メンテなど運用で残る課題を自動化していきたいです。

野心としては2020年までに導入企業1万・・・とさせてください(笑) アプリ対応もしたいですね。

「AIと聞くと難しい」と思われがちかもしれないですが、導入は本当に簡単で便利なので、どんどん興味を持ってもらいたいですし、AIは導入後も学習しどんどん賢くなっていかないといけないので、こういっちゃなんですが流行り出してからAIを導入しても、遅いと思うんです。”流行りだして周りが導入する”って前にAIを入れて、どんどんどんどん学習させていって、先行者利益を得られるようになってもらいたいです。なので、あまり踏みとどまらずに興味を持ってお気軽に導入をご検討いただければと思います。