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日本の未来はこれかも知れない、AI活用ビジネスモデル4選

日本の未来はこれかも知れない、AI活用ビジネスモデル4選

最近AI(人工知能)という言葉を耳にすることが増えましたよね。AI(人工知能)とは「Artificial Intelligence」の略語であり、コンピュータを使って、学習・推論・判断など人間の知能のはたらきを人工的に実現したものです。近年、世界中の様々なシーンでAI(人工知能)がされた活用ビジネスモデルの事例が増えており、今後は更なる成長が見込まれる技術の一つです。

AI(人工知能)の身近な活用事例で紹介すると、iphoneのSiriやショッピングモールなどの店舗に良く設置されているペッパー君など、私たちの日常生活に溶け込んでいます。最近では、AI(人工知能)が囲碁や将棋で一流棋士を破ったというニュースも頻繁に目にしますよね。

私たちの身近の様々なシーンで活用されているAI(人工知能)。しかし、私たちの日常生活でAI(人工知能)が活用されている事例はほんの一部で、近年では企業がAI(人工知能)活用ビジネスモデルに切り替えることで、業務の効率化を図っている事例がたくさんあります。

今回の記事では、AI(人工知能)の活用ビジネスモデルの事例を紹介していきます。

コールセンター×AI(人工知能)によるイライラの解消

IBMのイメージ

企業のコールセンター業務でAI(人工知能)の活用ビジネスモデル事例を紹介します。まず、三菱東京UFJやみずほなどの大手銀行のコールセンター業務にIBM社が開発したAI(人工知能)「Watson(ワトソン)」が導入されています。

私たちがコールセンター・お客様センターに連絡する場合、「担当者にお繋ぎ致しますので少々お待ちください。」と言われ、長時間待たされてイライラする場合が多々ありますよね。「Watson」はそんな悩みを解消してくれる性能を持っています。

「Watson」は自然言語を学習することが出来るため、コールセンター業務時では、質問された内容に対して、業務マニュアルやQ&Aデータから必要な情報を素早く取り出すことが出来ます。つまり、私たちがコールセンターに連絡し、質問した時、素早く回答が得られ、業務の効率化を図るAI(人工知能)の活用ビジネスモデルです。

転職マッチング×AI(人工知能)で天職を見つける

ペッパー君のイメージ

転職マッチングサービスは、転職エージェントが転職希望者に希望年収や取得しているスキルを元に最適な転職先を見つけてくれるというサービスですが、ここでもAI(人工知能)の活用ビジネスモデルの事例があります。

エンジニアの人材マッチングサイト「フォーラムエンジニアリング」では、私たちにも馴染みがある、「ペッパー」と先ほど紹介した「Watson」を活用して最適な転職先を紹介。「Watson」の機能は先ほど紹介したので省きますが、お馴染みの「ペッパー」には自然言語を学習し感情を認識する機能が備えられています。「ペッパー」が転職希望者の本音を聞いて、その情報を元に「Watson」が最適な企業を紹介してくれる事例です

やはり転職エージェントも人間なのでどうしても個人差があり、私たちの希望がうまく伝わらない場合があることは避けられません。そこでAI(人工知能)を活用したビジネスモデルを採用することで、紹介能力の個人差を減らすことが出来るため、天職を見つける可能性が高まります。

農業×AI(人工知能)で収穫量UP

農業のイメージ

人手不足が深刻な農業社会。AI(人工知能)を活用することで収穫量を上げ、効率化を図っています。農業は「水やり10年」と言われるほど、経験がものを言う業界です。経験はマニュアル化が困難と言われ、次世代への継承は経験豊富な人材が若手に教育をしていくしか方法がありません。技術の継承が難しく、収入も不安定なため若者が農業から離れていくのは深刻な社会問題の一つとされています。

近年、非常に困難と言われていた経験則をAI(人工知能)を活用することでマニュアル化に成功しました。これにより農場の土壌の質や気象データを元により効率の良い生産を行うことが出来ます。AI(人工知能)の活用ビジネスモデルだけでなく、業界の課題をも解決していく事例と言えるでしょう。

タクシー×AI(人工知能)でタクシーの待ち時間が無くなる

タクシーのイメージ

2017年4月、NTTドコモがAI(人工知能)を活用してタクシーに乗りたい客を探したり、タクシーが活用される頻度の高い場所を予測して教えてくれるAIタクシーを開発しました

AIタクシーとはスマートフォンのGPS機能や過去の乗車データ・天候を元にタクシー需要が高まる場所を予測してくれるという機能で、メディアでも紹介され、話題になっています。このことにより経験の少ない新人ドライバーの売り上げが伸び、タクシーに乗りたいけどなかなか捕まらない、という方に役立てられるでしょう。

経験の少ない新人ドライバーとベテランドライバーの売り上げを比較すると、約2倍もの差が開いてしまうと言われています。今までのタクシー業界はそれだけ効率に差があり、人手不足が懸念されていました。しかし、AIタクシーが導入されることにより、効率化が図ることが出来るため、人手不足解消の糸口として近年注目されています。

 

さて、今回はAI(人工知能)の活用ビジネスモデルについてご紹介しました。近年、どこの業界も人手不足に悩まされています。農業人口の高齢化・タクシーがなかなか捕まらない、AI(人工知能)はそんな社会問題や日常のイライラを解消してくれる重要な糸口になることを期待されており、今後も更なる発展が見込まれています。

AI(人工知能)の強みは正確性が求められる業務や統計的・経験則を元にした状況把握です。今回ご紹介したAI(人工知能)の活用ビジネスモデルの事例で振り返ってみると、

  • コールセンターでマニュアル内での回答の効率化
  • 自然言語処理と過去の膨大な転職希望者のデータを分析し、より最適な転職先を提案
  • 農業での土壌・気象データを元にした生産効率の向上
  • AI(人工知能)を活用してのタクシー需要の分析

なのでまだまだAI(人工知能)のみでの完全な自動化には遠く、AI(人工知能)を活用するためには私たち人間の力が必要です。私たち人間がAI(人工知能)をうまく活用することでビジネスモデルの質をより高め

られるだけでなく日常生活でも役立てることが出来るため、AI(人工知能)の特徴を理解し積極的に活用していくことが大事ですね。

参照元 【最新】AIの活用法は?身近な例からビジネスシーンまで解説!
もう遠い技術じゃない?ビジネスの現場を変え始めた AI導入事例9個
AI(人工知能)のビジネスモデル | データ分析活用、売上向上の事例を解説

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