AI(人工知能)ニュース

AIに任せて安心!生体認証セキュリティの最前線がすごすぎる!

生体認証のイメージ

AI(人工知能)という言葉は最近よく聞くようになりましたよね。AI(人工知能)はまだまだ発展途中ですが、AI(人工知能)は着実に技術や能力を進歩させており、仕事のツールとしてや工業や農業、セキュリティ等の分野ではAI(人工知能)が活用されています。そして、これからもっと様々な分野で活用されていくでしょう。いずれAI(人工知能)が人類の知能を越すという意見がありますが今の段階ではAI(人工知能)は便利ツールとしてよく使われているようです。

その一例として生体認証セキュリティがあります。このようなセキュリティでもAI(人工知能)は活用されているのです。それでは、AI(人工知能)を活用した生体認証セキュリティの実態について紹介しましょう。

生体認証セキュリティについて

生体認証のイメージ

まずAI(人工知能)を駆使した生体認証セキュリティについてお話する前に生体認証の簡単な説明をしましょう。

生体認証では、認証時に画像の比較によって認証をする方法から、生体反応を検出するという方式まで様々なレベルがあります。

主に生体認証は、建物の入り口、キャッシュカードやパスポートなどの認証手段に採用されていますよね。

生体認証の利用に適した生体情報の条件はすべての人が持つ特徴です。他には同じ特徴を持つ他人がいないこと、時間によって特徴が変化しないことが条件でしょう。

これの一番有名な方法は指紋。他にもDNAや網膜などから生体認証をやる方法があります。

AI(人工知能)をどのように生体認証で活用しているのか

生体認証のイメージ

生体認証セキュリティでどのようにAI(人工知能)が活用されているのか気になりますよね。特に生体認証で活用されているものは、画像認識技術で、AI(人工知能)のセキュリティではかかせません。

AI(人工知能)による画像認識技術を生体認証に活用することで、その指紋、網膜パターンが登録されているユーザーかそうでないかを識別しています。

画像認識技術について

監視カメラのイメージ

そもそも、

画像認識とは、画像や動画から特徴をつかみ、対象物を識別するパターン認識技術の一つです。
人間は、画像に写っているものがなんであるか、これまでの経験から理解して判断することができますが、コンピューターは画像に何が写っているかを理解できません。

代わりにたくさんのデータから対象物の特徴を覚えさせることで、未知の画像を与えた時に、対象物が何であるかを「確率」として表現することが出来るようになります。

画像認識は、1960年代から研究されてきたのですが当時のコンピューターは性能が低く、価格も効果であったために大学の研究機関など限られた分野での利用が主でしたが、今では当然のように様々な電子機器に活用されています。

近年のAI(人工知能)ブームの火付け役である、ディープラーニングという技術の活用により、近年はかなりの進化を遂げてきています。まだまだこれからも発展していくでしょうから、非常に楽しみです。

画像認識技術がどのように生体認証に活用されているのか

画像認識技術が生体認証に活用されている代表例は顔認証です。

この技術がどのように使われているかというと監視カメラやコンサートの入場などで利用されています。今の画像認識技術は先ほど説明したとおりにAI(人工知能)によって大きく発展していますので犯罪防止に特に利用され、イギリスや中国ではとくに監視カメラに力を入れています。この高性能な監視カメラにより、犯罪率も減少しているようです。

例えば、コンサートなどの入場では顔認証により入場するということに活用されています。時間もかからず、今では高性能なために時間の効率化にもなるでしょう。これらのように画像認識技術は、セキュリティ管理やエンターテイメントなど幅広く活用されているのです。

画像生成技術とは

画像生成技術を使ったiPhoneXのイメージ

画像生成技術では、与えられたデータから、今までになかった画像を生み出すという研究が色々なされています。AI(人工知能)の技術の一つ、ディープラーニングによって本物に近い画像の生成ができるようになりました。

この事実は、AI(人工知能)の技術の凄さと発展ぶりに気付かされますよね。そして、本物に近い画像の生成ができるということは、他のディープラーニングの学習用のデータセットとしても使用できるケースもあるということでしょう。(精度の高い実用的なAI(人工知能)をつくるには学習が必要です)

ディープラーニングのデータセットは、まともな量を高い精度で集めようとしてもかなり大変な作業になってしまいます。しかも時間のかかる作業のために間違いやミスも非常に起こりやすいのです。

画像生成技術は生体認証にどのように活用されているのか

画像生成技術も顔認証で活用されています。具体的には、

iPhone xで顔を立体的に認識するためにフロントカメラ、赤外線カメラ、ドットプロジェクターなどを組みあわせたカメラシステムの顔認証。ここで画像生成技術が活用されています。顔を登録する際に3万点以上の赤外線ドットを顔に投影し、そのデータを分析して赤外線画像をも生成します。
このようにして得られた正確な顔のデータは、他人のなりすましをも見抜きますので非常に正確です。

このように、日常生活にかかせないスマホでも活用されていたりすると親近感がわきますよね。

 

生体認証のイメージ

AI(人工知能)による生体認証のセキュリティと関連技術についてお伝えしました。

AI(人工知能)のディープラーニング技術を活用した画像生成技術と画像認識技術が、AI(人工知能)による生体認証のセキュリティに活用されています。

生体認証には、脆弱性があり、ウイルスなどによるサーバー攻撃により危険性もあったのですが最近のAI(人工知能)のセキュリティでは脆弱性は以前より克服はされており、非常に有効です。

しかし、まだ脆弱性があるのは事実ですので改善の余地はあります。AI(人工知能)セキュリティは私たち日本人に馴染みのあるiPhoneの顔認証にも活用され生活の身近にもある存在でしょう。このように、AI(人工知能)セキュリティは様々な場所に活用さています。AI(人工知能)によってさらに強固なセキュリティに発展していくといいですよね。

トップへ戻る
タイトルとURLをコピーしました