IBM「SPSS」の使い方が学べるおすすめの本5選【2020年版】

近年、AI（人工知能）を筆頭に科学技術が進歩し続けていますよね。AI(人工知能)はビッグデータと呼ばれる大量のデータの塊を解析し、リクエストに対して最適な答えを導きだしています。そのため、AI(人工知能)を開発するにはデータや数字を解析する統計解析が重要です。

しかしAI(人工知能)がどういったサービスに使用されているかは知っていても、どういった方法でデータを解析してるのかは知らない方も多いでしょう。近年は、統計解析に特化したソフトウェアにも注目が集まっています。

そこで今日は、IBM社が製造・販売している統計解析ソフトウェア「SPSS」の使い方や、統計解析初心者におすすめの書籍についてお伝えしましょう。

IBM「SPSS」とは
SPSS初心者向け書籍その1：実践 IBM SPSS Modeler 著）西牧洋一郎
SPSS初心者向け書籍その2：SPSSによる優しい統計学　著）岸学
SPSS初心者向け書籍その3：文系のためのSPSS超入門著）秋川卓也
SPSS初心者向け書籍その4：超初心者向けSPSS統計解析マニュアルー統計の基礎から多変量解析までー著）米川和雄　山崎貞政
SPSS初心者向け書籍その5：SPSS超入門第2版インストールから始めるデータ分析著）畠慎一郎　田中多恵子
SPSSをさらに知りたい方におすすめの本：SPSSとAtomによる心理・調査データ解析ー因子分析・共分散構造分析まで著）小塩真司

IBM「SPSS」とは

SPSSの使い方を説明する前に、そもそもSPSSとは何なのか、見ていきましょう。

SPSSはIBM社が開発した統計解析ソフトウェア群のことを指し、現在は統計解析ソフトウェアのSPSS　Statistics、きょう分散構造分析ソフトウェアのSPSS Atoms、データマイニングソフトウェアのSPSS　Modelerで構成されており、SPSSはデータ分析に特化した製品群としては、非常に高いシェア率を誇っています。

ですがなぜ統計解析で高いシェアを誇っているのか疑問に思った方も多いですよね。

実はSPSSを使うメリットはたくさんあります。ユーザの視点からSPSSを使用するメリットは以下の通りです。

メリット①　分析作業にかかる時間を大幅に削減することができる

他社の統計解析と比べ、データソースの形式に対応することができ、行と列のデータ加工を簡単に行うことができます。そのため、前処理にかかる時間が少ないのが特徴。

メリット②大量のデータを扱うことができ、ミスも軽減できる

データを解析する際、エクセルなどの表計算ソフトではデータの並び替えなどでミスが起こりやすいです。しかし、SPSSではデータベースのように、データを解析できるので、レコードの重複やミスの発生を防ぐことができます。

メリット③書籍が多彩で、トレーニングコースも豊富

魅力の一つに、ユーザー数が多くいることにより、トレーニングコースや授業、SPSSの使い方に関する書籍が多々ある点が特徴といえるでしょう。

このように、SPSSを利用するメリットは多くあり、数あるデータの統計解析ソフトウェアの中からSPSSを選んでも損はないのでしょうか。

それでは、実際にSPSSの使い方や初心者向けの書籍についてお伝えします。

SPSS初心者向け書籍その1：実践 IBM SPSS Modeler 著）西牧洋一郎

「実践 IBM SPSS Modeler」はSPSS Modelerの第一人者でもある西牧氏らしい実践的な内容が込められている書籍です。SPSSの使い方はもちろん、分析を行う手順を丁寧に説明されており、データ分析初心者の方にもおすすめ。

SPSSの書籍は、SPSSの使い方に限定して書かれているものが多いですが、この実践 IBM SPSS Modelerではデータアナリティクスの入門書として最適です。各界を代表するSPSS Modelerユーザーが寄贈したコメントが書かれている「User’s Voice」も充実した内容になっていますし、自分の視野を広げられるかもしれません。

具体的な内容としては、SPSSの使い方だけでなく、予測パターンの発見や分類の各機能の解説、SPSS Modekerと共にデータのハンドリングやモデル作成の方法を細かく説明されています。

これまで、統計分析について学習したことがない人におすすめできるので、ぜひ手に取ってみてください。

実践 IBM SPSS Modeler