AI（人工知能）を作りたい！エンジニアに必要な３つのスキル

現在、AI（人工知能）の開発が進み、ここ数年で一気にAI（人工知能）が熱を帯び、様々なところで利用されるようになってきました。時代はAI（人工知能）を求めていると言っても過言では無いほどAI（人工知能）を求める人が多くなっています。AI（人工知能）のスキルをもつということはエンジニアとして他の人より一歩先の技術を身に着けるということになっているのでしょう。

ところで、AI（人工知能）を作りたいエンジニアに必要なスキルはどのようなものが必要になるのか気になりますよね。一般的にエンジニアに求められているスキルは、高品質なプログラムを早く仕上げることですが、AI（人工知能）を作るためにはこのようなスキルの他にAI（人工知能）に関するスキルも必要です。

この記事では、AI（人工知能）を作るために必要な基本的な３つのスキルに関して説明します。これからAI（人工知能）を作ろうと考えている人はこの記事で紹介するAI（人工知能）を作成するために必要なスキルを是非学んでAI（人工知能）の作成に挑みましょう。

「機械学習」でデータの解析を学習
Pythonプログラミング
「統計」を学ぶ

「機械学習」でデータの解析を学習

AI（人工知能）に必要なスキルと言って最初に検索で見つかるキーワードがこの機械学習というスキルです。言葉を読むと「機械」と「学習」に分かれ機械が自動的に学習するようなものと考えている人も多いでしょう。

この考え自体は誤りではありませんが、全てを説明できておりません。

機械学習とは、お店の売り上げや、動物や植物の種類、インターネット通販の購買行動等を過去のデータや関連するデータから算出するための計算式を導き出す手法の総称です。

そして、機械学習の手法は細かく分けると数百もの手法になると言われておりますが主な手法では４つか５つくらい。そして、教師あり学習と教師なし学習に大きく２つのグループに分けることができます。

また、機械学習の中の一分野にパターン認識があります。

パターン認識とは、文字や音声などの入力情報をパターンとして蓄え、新しい入力情報と照らし合わせて、どのような情報かを認識することを言います。

現在のAI（人工知能）の主な応用分野は音声認識や画像認識に限られており、パターン認識の中で使われる頻度の高いものは、「文字認識」、「顔認識」、「音声認識」があります。

音声や画像といったデータから特徴をどのように抽出してパターン分けするかという知識と理解も、AI（人工知能）を作成するために必要なスキルでしょう。

さて、この機械学習はどこで学ぶことができるかということに興味が沸きますよね。書籍から学ぶのが一般的な方法ではありますが、書籍で基本的なことが理解できたなら、次はYutubeの動画でもいろいろ公開されているので動画で学ぶのも良いでしょう。

Pythonプログラミング

機械学習の基礎知識が理解できたらプログラミングの学習に入りましょう。

AI（人工知能）エンジニアになるには、プログラミング言語はAI（人工知能）の分野での使用人口が最も多いPythonがお薦めです。（余談ですが、Pythonを開発したオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサムが大ファンであった、イギリスBBCのコメディ「空飛ぶモンティ・パイソン」がPythonの名前の由来です）

Pythonをお薦めする理由は以下の2点です。

■文法がシンプルで読みやすく、初心者でも比較的簡単に習得が可能です

■多くのライブラリやフレームワークが提供されています

Pythonを使うことにより、シンプルかつ最低限のコード記述からライブラリを活用して機械学習モデルを容易に構築することができます。

Pythonのプログラミングでは、多くのライブラリから目的に合ったライブラリを見つけ出し活用できる知識が重要となります。プログラミングは慣れの部分が大きいので、AI（人工知能）エンジニアになるには、独習書やフレームワークのチュートリアルなどに掲載されている様々なコーディング例を参考に、とにかく実際に手を動かしながら数多く練習する必要があります。