「商品の在庫管理を、AI（人工知能）に任せることができたらどれほど楽だろう」在庫管理の仕事に携わったことがある方であれば、誰しも考えたことがありますよね。
仕事で商品を取り扱うにあたり、お客さんの需要に適切に対応するためには商品の在庫状況を正しく管理しておくことは必要不可欠です。しかし在庫管理業務は多岐にわたり、人の手で行うにはなかなか骨の折れる作業です。人手が不足している会社であれば、その業務が負担となり重くのしかかってくることでしょう。
そんな中、コンピューター技術の進歩が著しい現代では、在庫管理をAI（人工知能）に任せることが可能なシステムが開発されています。ただ、AI（人工知能）なんて言葉を聞くと、なんだか難しくて自分には導入できないんじゃないかと思われるかもしれません。
ということで今回は、そういった悩みを少しでも解決していただくために、在庫管理を人間が行うことでどういった問題が生じるかをあげ、それらを解決することができるAI（人工知能）のシステムについてお伝えします。
在庫管理の問題点
在庫管理を人の手で行う場合、どのような問題点があるでしょうか。具体的なシーンを挙げながら見ていきましょう。
お客さんから商品の注文が入った場合、それを受け付け、出荷までの手続きを行います。商品を店頭に陳列しておくスタイルの場合、棚の在庫が不足していないかを定期的にチェックする必要がありますよね。飲食物等であれば、商品の消費期限にも気を配らないといけません。それらすべてを人の手で行うと考えたら、大変な作業であることは容易に想像できます。人の手で行うことで、人為的ミスにもつながるかもしれません。
ミスを防ぐために、より手間をかけて作業を行うこともあるでしょう。これらのためにスタッフを確保するのも大変ですし、確保できたとしても人件費がかかってしまいます。
そのため、結果としてお客さんの需要と商品の選定がマッチしなかったということが起こるかもしれません。在庫が足りなくて欠品してしまったり、逆に過剰在庫となってその処理に苦労することになっても困ります。
AIが在庫管理をする仕組み
では、在庫管理をAI（人工知能）が行う場合、どのようにして行われるのでしょうか。その仕組みについて解説します。
まず、商品の受注・発注やそれに伴う出荷等の管理をすべてコンピューター上で行うことで、商品の在庫数についての計算が全て自動で行われます。その際、納品書等の書類の発行はすべてコンピューター上で行われるため、手書きで作成する必要がありません。在庫チェックを自動で行ってくれるため、人の目で定期的にチェックしなくても欠品を防ぐことができます。
商品情報をコンピューター上に登録しておけば、消費期限やロット管理も行ってくれます。
また、AI（人工知能）が顧客の需要を分析することで、それに基づいた商品の在庫管理を行うこともできます必要とされる商品を適切に配置することで、売り上げを伸ばすことにも貢献します。
これらAI（人工知能）のシステムは、人間に手によってアップデートしたり自動で学習させたりすることによって常に最新最適の状態を維持することが可能です。
AIが在庫管理をするメリット
上記にも書きましたが、AI（人工知能）による在庫管理を行うことで、様々なメリットがあります。
商品の在庫数における需要予測が可能になり、商品ラインナップを適正化してくれます。それにより過剰在庫を防ぐことで、不本意な安売りや廃棄を防ぐことが可能。同時に欠品を防ぐことで、販売の機会損失を防げます。
また、出荷手続き等物流に関する作業を担ってくれるため、在庫管理の効率化にもつながります。さらに、機械が作業を行うことで、人為的ミスを減らすことも。経験則というものが必要ないので、機械操作にさえ慣れたら、誰でも同じような質で作業を行うことが可能になります。
これらのおかげで、スタッフの作業時間が削減され、コストの削減にもつながりますよね。人手不足の解消という点において、AI（人工知能）の導入・活用は大きなメリットがあるといえます。
AIを活用した在庫システムを選ぶときのポイント
最後に、AI（人工知能）を活用した在庫システムを選ぶときのポイントについてお話しします。
現在AI（人工知能）を用いた在庫管理システムについては多くの企業が開発・商品展開しており、その特徴も多岐にわたります。そこでポイントとなるのは、「自社の現状の課題点を把握し、目的を明確化する」ことです。
自社にとってどういった点をAI（人工知能）に任せたいのか、システムを導入する理由を明確にしておくことが必要不可欠です。自社のビジネスモデルを確認し、それにあったシステムかどうか、その中でさらに、自社が抱える課題を解決するための機能が備わっているかどうかをしっかり確認しましょう。
せっかく在庫管理システムを導入しても、それが自社の作業内容や問題点にマッチしていないシステムであれば宝の持ち腐れになってしまいますし、むしろ逆に非効率的になり、トラブル発生の原因となってしまうかもしれません。「在庫管理システムを入れたのに、仕事が減るばかりか、むしろ手間が増えてしまって仕方ない」となってしまったら・・・目も当てられないですよね。
また費用対効果についてもしっかりと検討しましょう。システムの導入にあたり、初期費用や維持費が発生します。AI（人工知能）による在庫管理を行うことで、どれくらいの人手不足解消やコスト削減につながるかを確認します。在庫管理システムを導入することで費用対効果が高まるのであれば、それは自社に適したシステムであるといえます。
以上、今回はAI（人工知能）による在庫管理システムについてお伝えしました。
ここまでAI（人工知能）による在庫管理システムの仕組みやそのメリットについてお伝えしてきましたが、改めてその特徴をまとめましょう。
- 在庫情報や在庫の入荷から移動、出荷までの情報を一元管理できる
- 在庫数量を適正に把握することで、過不足をなくすことができる
- 在庫分析機能を有し、顧客の需要に対応できる
- システムをアップデート（または自動学習）することで、常に最新の状態を維持できる
AI（人工知能）を活用することで、作業の効率化は進み、人手不足の解消につながります。AI（人工知能）と聞くと難しく聞こえますが、そのシステムは大小様々で、今では日常生活のあらゆるところで活用されています。そしてシステムを導入することで、業務の効率化が図られスタッフの負担も減り、働きやすい環境が生み出せたら、会社としてもそれほどうれしいことはないですよね。
ぜひとも自社にとってAI（人工知能）に任せられるところはないか、検討しましょう。そうすれば業務の効率化や最適化といった多くの効果をもたらしてくれるに違いありません。
【お知らせ】
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