AI(人工知能)と健康管理

AIによる姿勢評価事例!姿勢推定はここまで実用化されているんです

AIによる姿勢評価事例!姿勢推定はここまで実用化されているんです

スポーツを上達するには、自分の動作や姿勢をチェックするのが不可欠ですよね。最近ではスポーツ選手がの動作をチェックするときに姿勢や骨格を分析する姿勢推定、そして姿勢や骨格を評価する姿勢評価を行なっています。実はその背景には、AI(人工知能)が絡んでおり、AI(人工知能)の成長で姿勢評価や姿勢推定の精度が上がり注目が集まっているのです。

また、スポーツだけでなく日常生活でも姿勢評価や姿勢推定を行なうことでQOL(生活の質)が上がったり、効率的な動作を研究したりすることができるので、AI(人工知能)が関わっているといわれるとその発展が気になるでしょう。

そこで今回はAI(人工知能)による姿勢評価事例を紹介し、姿勢推定の仕組みがどれほど実用化されているのかお伝えします。まずは、ここまで繰り返して述べてきた姿勢推定(骨格検知、骨格推定、骨格認識、「ホネホネ技術」)とは何であるのかについて解説します。

そもそも姿勢推定(骨格検知、骨格推定、骨格認識、「ホネホネ技術」)とは

姿勢のイメージ
姿勢推定とは、骨格検知や骨格推定、骨格認識、「ホネホネ技術」と呼ばれることもあり、簡単にいえば画像や動画、映像から対象の人間の姿勢や骨格を推定する技術のことです。この技術はAI(人工知能)によって精度が上がるとともに、他の技術の向上へ関係してくることも。

その一つに行動認証という技術があります。行動認証とは画像や動画、映像の背景を学習し、移動するものだけ検知する技術で、AI(人工知能)関連技術の成長で精度が上がってきた技術の一つです。もともとの技術では、距離感が把握しづらかったり、歩行者が重なっていると検知できなかったりなどの問題が存在しました。

そこで活用されたのが姿勢推定。姿勢推定により、例えば、道を歩いている人がどのような姿勢をとっているかを推定することが可能で、かがんでいたり、人を襲おうとするような動きだったり、さまざまな動きを検知することができるようになりました。これは、AI(人工知能)で精度が高まった技術が別のAI(人工知能)の技術を向上させた良い例です。

ここまで姿勢推定がどういう技術か説明しました。続いて、AI(人工知能)による姿勢評価、姿勢推定を用いた事例を5つ紹介していきます。

姿勢推定を用いた事例1「万引きの抑止をするAIガードマン」

万引きを捕まえるイメージ
AI(人工知能)による姿勢評価や姿勢推定を用いた事例として、NTT東日本とアースアイズ株式会社が業務提携を行ない、販売しているAIガードマンがあげられます。万引きは小売店を悩ませる問題の一つで、それを解消しようと開発されたのがAIガードマンです。

AIガードマンはその名の通りガードマンとして働き、万引きGメンさながらに万引き被害を未然に防ぐという機能を持ったAI(人工知能)の姿勢評価や姿勢推定システムになります。AIガードマンの仕組みは、AI(人工知能)を搭載したカメラを通して、姿勢評価や姿勢推定として、来店者の様子を検知し、不審な行動をしていた場合に店員のスマホに報告します。そして、報告を受けた店員が不審な行動をしている来店者に対して声かけを行ない、万引きを抑止する、というシステムになっています。

実はAIガードマンには万引きの抑止以外にも、万引き対策に割く人員が減って人件費の軽減になることも。また、声かけをきっかけに店員が店内を巡回することで店舗の雰囲気が良くなったりと、副次的な効果も得られるでしょう。

姿勢推定を用いた事例2「モーションキャプチャが簡単に作れるVisionPose Single3D」

現実とデジタルがつながったイメージ
人間や物の動きをデジタルなデータとして記録する技術、またはそのデータを3DCGキャラクターなどに反映するする技術であるモーションキャプチャにもAI(人工知能)による姿勢評価や姿勢推定システムが使われています。

現実の動きをデジタルに反映する、このモーションキャプチャを手軽で簡単に実現するために開発されたシステムが株式会社ネクストシステムのVisionPose Single3Dです。

VisionPose Single3Dの特徴はなんといってもカメラ一つでモーションキャプチャを実現できるところであり、購入後すぐに使用することが可能で、高価な機器も必要ありません。また、オプションになりますが、AI(人工知能)が搭載されているので、学習によって精度が調整されます。

また、ソフトにはBodyAndColor with MICHICOというサンプルアプリがついています。このアプリでは3Dキャラクターのミチコを動かせ、購入後すぐにVisionPose Single3Dの機能を試してみることができるので、AI(人工知能)を使った姿勢評価が非常にわかりやすく使うことができますよね。

※もっと知りたい方はこちら

姿勢推定を用いた事例3「その子ごとに向いているスポーツを分析するDigSports」

子供とスポーツのイメージ
AI(人工知能)による姿勢評価や姿勢推定で姿勢や骨格を評価したり、分析したりし個々人の運動能力を把握することができるシステムも存在します。株式会社電通国際情報サービスのDigSportsというシステムもその一つで、子どもの運動能力を測定し、子どもごとの長所を見極め、どんなスポーツに向いているか提案します。DigSportsの構成は、センサー、大型モニター、測定・分析プログラムです。

DigSportsは約5×5mの広さを確保さえすれば、反復横跳び、50m走、ボール投げ、立ち幅跳び、垂直跳び、持久走の計6項目から「パワー」、「体格」、「器用さ」、「俊敏性」の4つの能力の測定を行なうことができ、手軽に利用が可能です。

AI(人工知能)での長所及び適性のあるスポーツの分析に、姿勢評価や姿勢推定によってこれらの項目を計測した結果を用います。また、計測中には大型モニターに姿勢の良さ計測記録がリアルタイムで表示されたりするため、子どもも楽しく計測に参加できますよね。

姿勢推定を用いた事例4「体操の採点をより正確にするシステム」

体操のイメージ
AI(人工知能)による姿勢評価や姿勢推定は、DigSportsのようなスポーツをすることを後押しするようなシステムだけでなく、スポーツの結果の審査をするシステムにも応用されています。スポーツとAI(人工知能)による姿勢評価や姿勢推定はこのように相性が良いのかもしれません。

さまざまなシステムがある中、一例としてあげられるのが、富士通株式会社が開発する、年々技が高速化・複雑化し、目視での判定が難しくなってきている体操競技の採点を支援するシステムです。

体操採点支援システムは客観的かつ正確な審査を支援するための様々な機能を有しており、例えば演技をなんと360度から確認することができ、審判員から見えづらいところでも動きを確認できるようになっています。また、角度などを数値化することにより正確な体の動きを表示し、これもまた客観性かつ正確さを担保する機能の一つです。

このシステムにより審査がしやすくなるため、審判員の負担が軽減したり、競技進行が円滑に進んだりとさまざまなメリットがあり、より体操を楽しむことが出来ますよね。オリンピックでも活用されるようになれば、観客である私たちも演技のすごさを実感できるようになるに違いありません。

姿勢推定を用いた事例5「工場の作業員の動作を分析するサービス・Industrial IoT × AI Solution」

作業のイメージ
人間の動作を評価したり、分析したりするAI(人工知能)による姿勢評価や姿勢推定は、労働現場の管理の効率化にも活用されており、例をあげると工場で働く人の管理です。

株式会社CACのIndustrial IoT × AI Solution(インダストリアルIoT × AIソリューション)というサービスでは、IoT(モノのインターネット。モノ同士をインターネットでつないで制御しあう技術)とAI(人工知能)によって工場のよりよい運営を実現するサービスを展開しており、AI(人工知能)を使って作業員の姿勢評価や姿勢推定がサービスの一つに組み込まれています。姿勢推定の他に物体認識やトラッキング・動線分析、顔認識など複数の画像認識技術を複合的に用いることで、例えば不良品発生の要因を分析したり、作業員の配置を検討したりすることができます。

これによって、作業している人のミスを防ぐことができたり、不良品を減らしたりすることができるでしょう。また、働いている人が一番仕事のしやすいポジションに配置されれば、作業が少し楽になるかもしれません。

まとめ
さて、今回はAI(人工知能)による姿勢評価事例を紹介し、姿勢推定がどれほど実用化されているのかお伝えしました。姿勢推定は、動画などから人間の姿勢や骨格を分析する技術、姿勢評価は評価をする技術のことで、AI(人工知能)の発展と共に成長し、またAI(人工知能)による画像認識に新たな可能性をもたらした技術であるともいえるでしょう。

今回ご紹介した事例は次の5つです。

  • AIガードマン:不審な動きを報告し、声かけによって万引きを抑止する
  • VisionPose Single3D:手軽にモーションキャプチャして3Dキャラクターを作る
  • DigSports:姿勢推定による運動測定結果を元に、子どもに向いているスポーツをAI(人工知能)で分析する
  • 体操採点支援システム:目視での採点が大変になってきている体操の客観的かつ正確な採点の支援をする
  • Industrial IoT × AI Solution(インダストリアルIoT × AIソリューション):姿勢推定含めた画像認識技術により工場運営の効率化を目指す

今回ご紹介した事例も含め、様々なところで活躍しているAI(人工知能)による姿勢評価や姿勢推定ですが、私たちの生活をこれからも豊かにしていくこと間違いありません。今後の動向が楽しみですよね!

【お知らせ】

当メディア(AIZINE)を運営しているAI(人工知能)/DX(デジタルトランスフォーメーション)開発会社お多福ラボでは「福をふりまく」をミッションに、スピード、提案内容、価格、全てにおいて期待を上回り、徹底的な顧客志向で小規模から大規模ソリューションまで幅広く対応しています。

御社の悩みを強みに変える仕組みづくりのお手伝いを致しますので、ぜひご相談ください。

お多福ラボコーポレートサイトへのバナー

参考元
骨格検知「ホネホネ」がAIの認識精度を上げる 人物の姿勢を検知し、万引きや踏切内トラブルをカメラ監視「NVIDIA IVA Summit」
姿勢推定AI – 骨格推定機能を無料提供

トップへ戻る
タイトルとURLをコピーしました