機械学習のインターンを目指すなら！おすすめ無料プログラム学習一覧

今や、就活においてはインターンシップ（インターンと略記）を受けるのが必須となっていますよね。そして機械学習をはじめAI（人工知能）関連の企業でももちろんインターンを募集しています。

しかし今、機械学習などAI（人工知能）のインターンは人気があるためインターン募集に合格するだけでも大変。しかも合格しても実際にインターンとして仕事を始めて困らないようしておかないといけません。それにはどんな準備が必要で、また、準備をするのにはどんな方法があるのでしょう。

この機械学習はITの最先端の分野。これを仕事として進めていくには、プログラムに関する知識はもちろん、統計や数学などの理論的な多くの専門知識も求められます。しかし機械学習のインターンでは、その時点で機械学習に関して何を身につけているかより、就職後の仕事への適性や成長性を重視されるでしょう。

とはいっても、機械学習に関連する仕事をすることになるのですから、基本的なプログラミングの素養を身につけておけば安心ですし、もちろん長期のインターンとなるとプログラミングの素養を必須としていることも多いです。

そこで、今回は、インターンを目指す方に向けて、機械学習が学べる無料のプログラム学習コースをご紹介しましょう。

インターンとは
機械学習のインターンを受けるための基本的な素養
無料プログラム学習コースのご紹介

インターンとは

そもそもインターンとは、就活の一環として企業において実際の業務を体験することです。学生にとっては就職後の仕事ぶりを実感できますし、起業にとっても仕事を通じて、応募してきた学生の特性を具体的に把握することができるということで人気になっています。

このインターンは大学3年生の夏から冬にかけて2週間ほどの期間で行われることが多いのですが、半日の会社紹介的なものから、1年といった長期インターンまで期間はさまざま。また、大学1～2年生を受け入れている企業もあります。

機械学習のインターンを受けるための基本的な素養

そしてインターンはあくまで採用活動の一環ですので、アルバイトのように仕事を行うものではありません。といっても、就活の面接とは違い、実際の業務に加わって仕事をこなす必要がありますので、技術を要する機械学習が必要なインターンではスキルがゼロの状態では採用してもらえない場合が多いでしょう。

ですので、ディープラーニングをはじめ機械学習は、最先端の技術を駆使してプロジェクトを進めますので、プログラミングのみならずITやAI（人工知能）についての基礎的な素養を身につけておくことが望ましいです。

特に、機械学習関連の長期インターンを狙うのであれば、例えば、PythonやC++などのプログラミングのスキルは必要。そして数学や確率統計に関する基本的な知識があればもっと有利です。さらには、クラウドサービスとして提供されているAIサービスに関する知識を身につけているとよいでしょう。

無料プログラム学習コースのご紹介

そうなると、それらのスキルを身に着けておきたいと思いますよね。

まずプログラミングをはじめとするIT関係スキルを大学の授業で習得することも可能ですが、専門的な講義は大学3〜4年生になってから。

ですので、興味のある分野については自分で学習することが必要です。

こうした独学のための強力な支援ツールとなるのが、インターネットを通じて公開されている各種の無料講座。

ここでは、機械学習のインターンの準備として役に立つよう、プログラミングスクールや主要なクラウドサービスなどの無料で受講できる機械学習関連のコースをご紹介しましょう。

Paizaラーニング

Paizaラーニングは、オンラインで学べるプログラミング入門学習コンテンツ。

プログラムの学習の中でプログラミングやテストを行うためのは環境構築が必要です。しかし、Paizaラーニングではこの環境構築が不要で、PCとインターネット環境があればWebですぐに学習が始められます。

各プログラミング言語などの授業は、3分動画を見て基本を理解し、演習問題をWeb画面上で行うというスタイルで、初心者でも基礎からしっかり学べます。

無料コースは以下の通りです。

Python入門編
C#入門編
C言語入門編
JavaScript入門編

また、Python×AI・機械学習入門編など、コース最初の概要などが無料で学べるコースも用意されています。

Paizaラーニング

Aidemy

Aidemyは目的別に学べるスクール。Web上で学習を進められます。

機械学習を実行するためのライブラリのインストールや環境構築などの複雑な準備は不要。Aidemyが用意しているWebサイトで画面を見ながら学習できます。

このスクールは、あまり数学的な知識はなくても、実際に演習問題でプログラミングを行いながら学習が可能。なお、説明は動画ではなくWeb画面に表示されるテキストです。

無料コースは以下のとおり。

Python入門
機械学習概論
ディープラーニング基礎

Aidemy

AI academy

AI academyは、機械学習に必要な数学や統計学、Pythonなどのプログラミングの初歩から機械学習やディープラーニングまで、100種類以上のコースが提供されており、自分でコース選択して学習できます。

無料コースとしては、Pythonプログラミングや機械学習、Web開発、スクレイピング、データ分析などの50ものコースが有り。

いくつかの具体的なコース名はこちら

Python文法速習編
機械学習プログラミング体験編
深層学習プログラミング体験編
Python プログラミング入門編
Deep learning入門編
機械学習に必要な数学編
確率・統計学編

AI academy

Codexa

数学についても学びたい場合はCodexa。

Codexaは機械学習の基本的なライブラリのみならず、線形代数入門や統計入門をはじめとする数学的な内容についても学習コースが用意されています。

無料のコースは以下の通り。

Numpy入門
Matplotlib入門
Pandas入門
線形代数入門
統計入門
線形回帰入門
線形回帰
ロジスティック回帰

Codexa

Amazon Machine Learning University

ここまでは日本のスクールをご紹介しました。今度はAmazon Machine Learning Universityについてご紹介しましょう。

これは、2018年11月に、Amazonが社内向けの機械学習の研修に使っていた教材である「Machine Learning University」をAWSを通じて無償で一般公開しました。

無料開放されるコースは、45時間以上、30以上のコースがあります。具体的なコースは初級者・上級者などのレベル別に加え、開発者・データサイエンティスト・データプラットフォームエンジニア・ビジネス意思決定者向けなど職種別にコース設定。

自分で受講するコースを、経験レベル、職種、言語で絞り込むこともできまし、学習用の言語として日本語も選択できますので安心ですよね。

日本語の初級者向けとしては以下のような講座が用意されています。

講習動画：Intordution to Artificial Intelligennce(日本語字幕）
講習動画：Intordution to Machine Learnin(日本語字幕）
講習動画：Intordution to Deep Learnin(日本語字幕）
講習動画：Intordution to AWS Machine Learnin Service(日本語字幕）
コース：Deep Learnin on AWS

Amazon Machine Learning University

Google Machine Learning Crash Course

今度はGoogleのGoogle Machine Learning Crash Courseです。

Googleは2018年2月にAI（人工知能）の学習サイトとして「Learn with Google AI」を開設しました。このサイトでは、初心者からディープラーニングのエキスパートまで、多様なレベル向けのコンテンツが用意され、この中に、機械学習（ML）のコンセプトを合計15時間で習得する無料オンライン講座「Machine Learning Crash Course」があります。

内容は機械学習やディープラーニングの基礎について25のレッスンがあり、各レッスン動画による概要の解説や説明テキストのほか、ブラウザ上で実験やプログラミング実習、理解度チェックも行えます。

ただし、英語なので少々敷居は高いかもしれません。

Google Machine Learning Crash Course