機械学習と一緒に知っておきたいライブラリの概要をサクッと理解

AI（人工知能）に関する記事を読んでいて、「ライブラリ」という言葉を見かけることがありますよね。しかし、プログラミングに接点が無い人が聞けば、「？」が出てくる意味のわからない言葉です。

つっちー

実際、僕自身初めて「ライブラリ」という言葉を聞いて、図書館をイメージしてしまって理解できず「？」が出てきました。

現在では、様々な人々が気軽にAI（人工知能）を利用、実装できる世の中になっているわけですが、こうした世の中の実現に「ライブラリ」が大きく貢献しています。それほどライブラリは私たちに大きな恩恵をもたらしました。そこで今回は「ライブラリ」についてお伝えします！！

一言で言うと「ライブラリ」とは・・・
欲しい機能を簡単に利用できるお役立ちツールがライブラリ
現在オープンソースとして無償提供されている主な機械学習ライブラリ
まとめ

一言で言うと「ライブラリ」とは・・・

再利用できるプログラムを集めたものです。多くの場合は単体では動かず、主のプログラムの実行を補助するものです。

欲しい機能を簡単に利用できるお役立ちツールがライブラリ

AI（人工知能）に関する記事を読んでいてよく目にするのは、「機械学習ライブラリ」という言葉でしょう。「機械学習ライブラリ」とは、機械学習の実装や、機械学習を実際に行うために必要となる色んな処理がまとめられたものです。

つっちー

機械学習とは、AI（人工知能）の中心となっている技術の一つで、データからパターンや傾向を見つけ、そのパターンや傾向を用いて新たなデータに対しても予測や判別を行う技術のことです。

機械学習については以下のページで詳しく解説しています。

機械学習

AI（人工知能）に興味のある方なら、「機械学習」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。しかし、「AI（人工知能）とは？」「機械学習とは？」と聞かれて答えるとなるとなかなか難しいものですよね。私も説明できずに困った苦い思い出があります。今回は、誰もがわかるように機械学習についてお伝えします。

つっちー

まだ理解しづらい表現になっているので、例を挙げます。

例えば、自分の書いたメインのプログラムで、Aという機能を実行したい場合があるとしましょう。メインのプログラムからAという機能を持つライブラリを呼び出すことで、機能Aを実行することができます。

もしライブラリが無いとなると、Aという機能を自分でプログラムしなければなりません。この状況を料理で例えて言うなら、

味付けの（実行したい機能）ために醤油（ライブラリ）を使いたいけれど、醤油（ライブラリ）が無い。だから、ゼロから醤油をつくる（実行したい機能を自分でプログラムする）必要がある。醤油（ライブラリ）があれば、醤油をゼロから作る手間暇を省けて便利！！

この例からわかるように、ライブラリは自分でプログラムする手間を省ける非常に便利なものです。ただ、こうした便利なライブラリは、使いたい機能を持つものが提供されているとも限りませんし、何でも実現できるという訳でもありません。また、ライブラリはプログラミング言語ごとに提供されているため、自分が使用しているプログラミング言語が、使いたいライブラリに機能しておらず使えない、ということもあります。