AI(人工知能）市場は現在のところ非常に活発ですよね。人によっては、ソフトバンクのペッパーくんのような人型ロボット、最近話題になっている自動運転等を思い浮かべるでしょう。AI（人工知能）自体の発展はものすごく、ディープラーニングや機械学習によって様々な分野でAI（人工知能）が活用されています。それに伴い、AI（人工知能）市場も発展しています。
これらの技術は、自動運転などに活用されています。この自動運転で活用されているのはディープラーニングの画像認識技術。
実は、この画像認識ソリューションがAI（人工知能）市場の最前線を走っています。ちなみに画像認識ソリューションとは、画像認識技術によって様々な問題を解決していくということ。AI（人工知能）の中でもこの画像認識ソリューションは、自動運転で利用されたりとかかせないものでしょう。ではAI（人工知能）市場の最前線である画像認識ソリューションはどのようなものでどのように使われているのでしょうか。
それでは、AI(人工知能）市場の最前線である画像認識ソリューションについてお伝えしていきます。
画像認識とは一体何なのか
そもそも画像認識とは何のことなのか知らない人も少なくないでしょう。そのため、最初に画像認識についてお伝えしていきます。
人間は、画像に写っているものが何であるかは経験などにより理解し判断することができますが、コンピュータは画像に何が写っているか理解することができません。人間にとってはいとも簡単な事ですが、コンピューターにとっては非常に難しいのです。
そこで、コンピュータがどのようにして画像を識別するのか気になりますよね。
最近の技術かのように思われがちですが、実は画像認識自体は1960年代から研究されていました。でも、昔のコンピューターの精度は低く、画像認識に適したコンピュータの価格も高価であったために研究はコンピュータ関連の研究者に限られていたのです。
しかし、それからコンピューターの精度が上がり、AI（人工知能）の活用により画像認識は飛躍的に向上。またディープラーニングという新しいAI（人工知能）技術によってさらに画像認識は発展しました。
画像認識ソリューションの事例
それでは次に、画像認識ソリューションの事例についてお伝えしていきます。
まずは画像認識のセキュリティ分野。
リアルタイムに市を監視 「シティワイド サーベイランス」
セキュリティ分野の事例で最初にご紹介するのは富士通の「シティワイド サーベイランス」。
「シティワイドサーベイランス」は、富士通が開発したAI（人工知能）「Zinrai」で構築した画像認識モデルと、スーパーコンピューターで培った高速画像処理技術を組み合わせることで、この優れた監視技術が実現されています。
都市全体の動きをリアルタイムに把握することで犯罪を事前に防止したり、AI(人工知能）が自ら学習することで画像解析機能を拡張することもできます。これほどの高度な技術の前では人々も犯罪を犯すことができませんよね。
要注意人物や危険人物を探し出す、NECの「NeoFace」
次に、NECの画像認識ソリューションについてお話しましょう。NECは、非常に高度な画像認識技術を用い、世界でもナンバーワンと認められたセキュリティ技術を持っています。
このNeoFaceの監視システムの間ではいかなる犯罪者、危険人物でも逃れることはできません。 法務省にも活用されているパナソニックの顔認証ゲート パナソニックでが開発した顔認証ゲートは、法務省にも活用されている優れた顔認証システムです。法務省では、訪日外国人旅行者数の増加によって人手を入国審査官の業務に充てたいと考えていました。
そこで、 パナソニックの顔認証ゲートを活用することで、日本人の出帰手続きの合理化。それによって入国管理の業 務に割り当てる事が可能になったのです。
この技術では、高齢者や小さい子供など様々な利用者のために抵抗感なく、間違わないように安心で安全な 顔認証ゲートソリューションをコンセプトにし開発されています。 今後もさらに日本に来る外国人は増えていくでしょうから、この技術は発展していくでしょう。
画像認識による外観検査
ここまでは、セキュリテイの画像認識ソリューションについてお話しましたが、画像認識技術は、セキュリティ以外でも、工場などの製品の外観検査でも用いられています。
なぜ外観検査に用いられているの かというと、人が外観検査をすると時間も非常にかかりますし、人間は間違いを犯す生き物ですから見間違いなどでミスを犯したりする場合があり、手間暇が結構かかってしまいます。
その問題を解決できるのがAI（人工知能）を用いた画像認識技術です。それでは、画像認識技術を活用した 外観検査の具体例を見ていきましょう。
NTTコムウェアの「Deeptector」
NTTコムウェアが開発したDeeptectorは、ディープラーニングによって画像を認識するソフトウェアを搭載したコンピューター。
このDeeptectorは、製品の外観検査にAI（人工知能）を使った画像認識を利用する動きが高まる一方で、学習用データを製造場からクラウドなどの外部に出したくないというようなニーズに答えて製造されました。
この仕組みは、画像認識モデル作成ツールをパソコンにインストールした後に、DeeptetorでLANに接続するだけで可能。そこで得た認識モデルを利用し製品の検査を行います。
安川情報システムの「MMEye」
一般的なカメラシステムのパラメータ設定が必要なく、導入が容易。人間の判別を機械学習し判別モデルを作成するため、人間並みの判別が可能です。多くの現場では人手不足により、人員が確保できない中で容易に導入できる「MMEye」はそのような問題を解決すること間違いなし。
「MMEye」は、食品工場の対象物の焼き色の分析に使われたりと様々な現場で活用されています。
以上、AI（人工知能）市場の最前線であるセキュリティ分野と外観検査での画像ソリューションについてお話しました。また、これら以外にも 画像認識技術幅広く活用されています。例えば、SNSや個人売買アプリにおける不適切な画像の検出。メル カリでも活用されたりしています。
他にも、最初に例であげた最近注目されている自動車の運転アシスト技術や、農作物の生育状況把握にも画像認識技術は用いられているのです。
これまでAI（人工知能）市場の最前線である画像認識ソリューションについてお伝えしていきました。
画像認識技術は様々な分野で活用されており、社会では欠かせないものとなっていますよね。もし画像認識技 術がなかったらここまで便利な社会の実現はできなかったと言っても過言ではありません。
AI（人工知能)市場はこれからも急発展していくでしょう。ですから、AI（人工知能）市場の最前線である画 像認識ソリューションも急発展していくことは間違いなし。高度なセキュリティを使えば、街中の犯罪も減っていき安全な街づくりも充分に可能です。事業をされている方などでセキュリティ対策として、画像認識技術を活用すると精度も上がり効率化もでき一石二鳥です。
一般の方でも画像認識のライブラリを気軽に活用して実感してみたり、AI（人工知能）を活用した画像認識技術が使われている監視カメラを家に設置したりすることで更に安心、安全で快適に暮らせます。
つまり、AI（人工知能）市場が活発になっていくと社会が更によくなっていくことは間違いなしなのです。
