AI(人工知能)ニュース

業務効率化にAI(人工知能)!上手に活用するためのポイント2つ

仕事のイメージ

日々の仕事でAI(人工知能)が人間の業務に一役かって、効率化に繋がり業績も上がってくれたら嬉しいですよね。そのためには、AI(人工知能)ってどんなことが得意で何を具体的にやってくれるのかわからないと上手に活用することも難しいでしょう。

例えば、現場で困っていることの一つで、クライアント(事業者)とカスタマー(個人)間の不満や不便、不安といった要素を解消するAI(人工知能)をベースにしたサービスを開発して提供している企業があります。

そのAI(人工知能)のサービスはクライアントやカスタマーとの相互支援はもちろん、それ以外にも企業の社内の業務効率化などに活用されているのです。

具体的にAI(人工知能)がどんな問題を解決して効率化しているかと言うと、会社で行う重要な業務の1つ「人事業務」。

業態にもよりますが、会社で人を雇用するうえで必要不可欠なのが、勤務シフトでしょう。その勤務シフトを組むのには膨大な労働条件から決めなくてはならず、熟練の技術が必要となります。

しかし、それをAI(人工知能)の能力を上手く活用することで、熟練者が少ない現場でも勤務シフトをスムーズに組めるのです。これにより効率が劇的に上がった実例もあります。

ですが、これはAI(人工知能)を使って業務の効率化が出来た一例に過ぎません。その他にもAI(人工知能)を上手く活用することで人手不足を解消して、業務の負担が減ったりという話はあります。

このように、AI(人工知能)を活用することでどうやったら業務効率化出来るのか、実例を上げながらAI(人工知能)を上手く活用するためのポイントを2つお話しましょう。

ポイントその1:AI(人工知能)の精度の高いアルゴリズムで良品を見分ける!

野菜のイメージ

ところで、みなさんが良く知っているジャガイモなどをはじめ、野菜は個体差や品種も多種多様で、味わいも異なるため選べる楽しみがあって良いですよね。そして、種類も豊富で美味しい野菜が手軽に食べられることは嬉しい事です。

その一方で、それらの野菜を食品原料とする工場では、その多種多様な個体のために良品と不良品の検査、そして仕分けする作業のオートメーション化するのが困難で全て手作業で行っていました。

その過酷な作業にAI(人工知能)を使って作業の効率化に成功したわけですが、ただ優秀なAI(人工知能)を使えば何でも効率化できるわけではありません。

AI(人工知能)を上手く活用するには、AI(人工知能)は何が得意でどんな事ができるのか理解をし業務で負担がかかっている問題を解決できるのか費用対効果はあるのかなどきちんと事前の準備が必要なんです。

この成功事例では、

AI(人工知能)の得意とするアルゴリズム(ある特定の課題を解決したり問題を解いたりするための処理手順や計算手順)と深層学習(大量のデータから関連性や規則性を見つけ出し判断や予測を行う手法)を使用。

上手く効率化出来たのは、AI(人工知能)の深層学習を使って食品原料の良品のみを学習させたことでしょう。良品と不良品を判定する分類器ではなく良品以外を異常検知として検出するアルゴリズムを適用し精度が高く速度も伴った効率化を実現できたのです。

それにより現場のスタッフの作業の負担も減り、より一層安心安全の品質価値の向上にも繋がりました。

人間の、良品を仕分ける良質なデータをもとにAI(人工知能)が自ずと学習していけば良品と不良品を異常検知としていく判断の精度も増していくでしょう。

そして効率的に質の良い食品原料だけの多種多様な美味しい加工食品を作れるようになるわけですから消費者は、安定価格で食品を楽しめます。

ポイントその2:サービス開始も簡単!宿泊施設予約対応ならをAI(人工知能)にお任せ

宿泊施設のイメージ

旅行や出張など宿泊する時に必ずするのが旅先の宿泊施設の予約ですよね。宿泊施設を選ぶのも旅行の楽しみですがいろいろ悩むのも宿泊施設だったりします。

そこで活躍するのが、24時間対応いつでも好きな時間に問い合わせも可能なAI(人工知能)によるチャット形式でのコンシェルジュサービス。

このサービスを行う前は、高齢化による人材不足と海外からの旅行者の急激な増加や予約チャネルが多様になったりと旅行を取り巻く環境の変化で宿泊施設の業務の負担も増加していました。

予約のチャネルが多くなってお客様に宿泊施設を利用する可能性が増えたことは嬉しい反面、お客様からの単純な問い合わせが増加しそれを限られた人材で行うので必然的に業務の負担が大きくなるのが問題になっていたわけなんです。

それをAI(人工知能)の能力であるディープラーニング(記憶力と計算能力)を上手く活用して業務効率化に繋げました。

どうして効率化できたかと言うポイントとして、

AI(人工知能)は、人間には到底及ばない大量のデータを記憶する能力とそれをロジカルに分析しアウトプット。人間ではないので疲れてミスをしたり病気になったりする心配もなく24時間稼働できるという強みがあるからなんですよね。

ただここで注意しなくてはいけないのが、AI(人工知能)は自ら学習する能力はありますが全く0から何かを作り出すということは出来ません。

AI(人工知能)に能力を発揮してもらうために人間が大量のデータやロジックをAI(人工知能)にインプットする必要があります。

しかしドラえもんのように「人材不足だから業務効率化できるようにして」と言ってもなにもしてくれません。

ですから、今回の例では、

大量の宿泊施設についての単純な問い合わせの質問データをAI(人工知能)にインプットし学習させて負担になっていた業務の代わりに対応させることで効率化を図ったのです。

あとはAI(人工知能)が毎日お客様からの問い合わせで蓄積された質問データを学習して回答の精度も自動で上がっていくので人間の手間は要りません。

AI(人工知能)が大きな負担となっていた単純な質問のフロント業務を担当することで、大幅な業務の効率化が進み目の前お客様を大切にするおもてなしの向上に結びつき更なる新しいサービスに繋がっていくことでしょう。

 

仕事のイメージ

今回は、業務の効率化のためにAI(人工知能)を活用するポイントについてお話しました。このようにAI(人工知能)で業務の効率化をすることはその会社の人材不足解消やサービスを向上するだけでなくそこで働く人達の負荷も軽減されるので、大きくみると社会全体の循環も良くなっていきそうですよね。

そしてAI(人工知能)を上手に活用するポイントは、AI(人工知能)の得意とする技術を理解して大きな負担となっている業務に上手くマッチングさせれば新しい価値観を産むことも可能。

AI(人工知能)は、人間より遥かに早い速度で蓄積されたデータを自ら学習していくわけですから上手く活用できれば効率化もすぐに実現できるでしょう。

また、

AI(人工知能)が効率的にしかも低コストで学習するスキームを構築することもできた事例もあり大きな企業だけでなく中小の企業も利用できる幅も広く、AI(人工知能)の活用も広がっています。

これからAI(人工知能)の活用によって新しい事業がうまれ私達に新しい体験や新しい価値観を提供してくれると良いですよね。まだまだ大きな負担がかかる業務はあるわけですからAI(人工知能)をどのように活用していくのか開発と実用に期待も高まるでしょう。

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